Matlabを使用して画像をセグメント化するために流域を適用する方法は？

流域を使用してこの画像をセグメント化して、画像内の人物のみを取得する方法は？

これまでに次のことを行いました。

1. 勾配を計算しました

2. 流域変換を計算しました

私のコード：

  clear;
I=imread('inpaint.jpg');
I=rgb2gray(I);

hy = fspecial('sobel');
hx = hy';
Iy = imfilter(double(I), hy, 'replicate');
Ix = imfilter(double(I), hx, 'replicate');
gradmag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2);


figure, imshow(gradmag,[]), title('Gradient magnitude (gradmag)')
L = watershed(gradmag);
% Lrgb = label2rgb(L);
 figure, imshow(L), title('Watershed transform of gradient magnitude (Lrgb)')

流域の適用に成功しました

元の画像でオブジェクトの輪郭を描いて、セグメント化して表示できるかどうか知りたいですか？

Watershed変換はその入力を地形図として扱い、その地形に水で浸水することをシミュレートすることを思い出してください。「流域」または「流域」は、マップの他の領域にこぼれることなく「水を保持」する部分です。

勾配の大きさは、そのままではセグメンテーション関数としては不十分です。ノイズと開いた輪郭は、画像の極端な過剰分割につながります。おおよその前景マーカーと背景マーカーを作成することを目的として、一連の形態学的操作を試行し、これらを使用してグラデーションの不要な部分を削除できます。

%# Normalize.
g = gradmag - min(gradmag(:));
g = g / max(g(:));

th = graythresh(g); %# Otsu's method.
a = imhmax(g,th/2); %# Conservatively remove local maxima.
th = graythresh(a);
b = a > th/4; %# Conservative global threshold.
c = imclose(b,ones(6)); %# Try to close contours.
d = imfill(c,'holes'); %# Not a bad segmentation by itself.
%# Use the rough segmentation to define markers.
g2 = imimposemin(g, ~ imdilate( bwperim(a), ones(3) );
L = watershed(g2);

これは問題なく動作します。人々のグループとその影の両方をリージョンとして取得し、少しノイズを出します。

目標について詳しく説明していただけますか？つまり、多くの異なる画像をセグメント化するのでしょうか、それともこの例に非常に類似した画像だけをセグメント化するのでしょうか。影を無視して、重なり合う2人を分離する必要がありますか？

あなたがこれらの質問に答えたら、私は答えを更新しようとします。

セグメンテーションオーバーレイ

セグメンテーションをオーバーレイする方法を尋ねました。1つの方法は、ウォーターシェッドラインを使用して元のピクセルを指定し、明るい色に設定することです。

boundaries = L == 0;
I(boundaries) = 255;

関数bwperimを使用できます。いくつかの良い例がここにあります http://blogs.mathworks.com/steve/2006/06/02/cell-segmentation/