逆ポリフォニックコード認識

ポリフォニック音楽の転写は現在、解決された問題ではないようです。

問題の小さな部分の逆はどうですか。確率空間から一部の音楽コードを除去するために使用できるスペクトル特性（STFTから）がありますか？（たとえば、この音のスニペットには、C＃の和音やマイナーな和音が含まれていないか、和音ではなく単一の音ですなど）

オーディオスニペットがほぼ定常的である（一時的な攻撃が除去されるなど）と仮定し、個々のノートのほとんどまたはすべての倍音が存在する可能性が非常に高いと仮定します。（そして、この質問は逆さの和音に関するものではありません。）

近年、ポリフォニック音楽の転写の問題は研究コミュニティで大きな注目を集めており、単一楽器のポリフォニー（ピアノ、ギターなど）の結果は非常に良いと言えます。この問題を深く考察した論文/著者をいくつか紹介します。デリー・フィッツジェラルドはこの分野で多くのことを行っており、ソース分離に関する彼のNMFの仕事の多くは正確な転写を生成します。Anssi Klapuriは、複数楽器のポリフォニー内でのコード検出の問題をさらに具体的に調べました。そして最後に、公開されていませんが、Mikel Gainzaは商用音楽用の非常に正確なコード転写アルゴリズムを開発し、近日中にギターベースのソフトウェア製品Riffstationでリリースする予定です。。ここのリンクの出版物は、ポリフォニック音楽転写の現状がどのように存在するかについての良いアイデアを与えるはずです。

どんな種類のスペクトル特性もありますか（STFTから）...これは和音ではなく単一の音符などです）

さて、このために、STFTには基本周波数成分とその高調波に近い他の周波数のみが含まれます（ただし、不調和のため正確ではありません）。 スペクトルのピークを見つけて、高い周波数が存在する最低周波数の整数倍に近いかどうかを確認します。高調波以外の周波数が存在する場合、単一のトーンではありません。

（しかし、基本音が欠落している楽器や、ベルのような基本的に不調和な楽器はどうでしょうか？2つの楽器が1オクターブ離れて完全に調律されているので、それらの部分音はほとんど互いに並んでいますか？それを単一の音として検出しますか？ 2つのメモ？）