以下に示すように、ノイズの影響を受ける2つのオーディオ信号x(t)とy(t)があると仮定します。そして、これら2つの信号を相互相関させ、相互相関プロットを以下に示します。
この相関プロットには、約-11ミリ秒にピーク値があります。このプロットでこのピークをどのように解釈するかを理解しようとしていますか?どういう意味ですか?相関関数のフーリエ変換から何が得られるかについても教えてください。
前もって感謝します!
以下に示すように、ノイズの影響を受ける2つのオーディオ信号x(t)とy(t)があると仮定します。そして、これら2つの信号を相互相関させ、相互相関プロットを以下に示します。
この相関プロットには、約-11ミリ秒にピーク値があります。このプロットでこのピークをどのように解釈するかを理解しようとしていますか?どういう意味ですか?相関関数のフーリエ変換から何が得られるかについても教えてください。
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回答:
私はあなたがすでに知っている事柄に答えるかもしれませんが、私はとにかく最善を尽くします(私は一度同様の問題に遭遇しました。2つのシーケンスの相関を行う場合、(既にご存じかもしれませんが)相対的に一方を相対的にシフトするだけなので、シフトするたびに、そこにあるプロットの「ドット」を1つ、1つのポイントと言うことができます。行のポイントは、そこに到達しているプロットを構築します。今、それらのそれぞれを取得するために、1つの操作を実行します。次のようなより良い1つの計算をしましょう:等しい/同じビットの数-等しくない/同じの数ビットを実行した後、再度シフトして再計算します。2つの同一のシーケンスが完全に整列するようになったら、「等しくないビット」の数を理解できます。その場合、ピークに到達するために波形をシフトする必要がある時間は、GPSシステムで距離を計算するために使用する必要がある時間です!それが役に立てば幸い... その場合、ピークに到達するために波形をシフトする必要がある時間は、GPSシステムで距離を計算するために使用する必要がある時間です!それが役に立てば幸い...
2つの信号間の相関は、通常、信号間の時間シフトを把握するために使用されます。相関演算は、信号を単に時間シフトし、各サンプルについて毎回値を計算します。ピークが表示された場合、これは信号とシフト信号の両方が最大に整列していることを意味します。これは数学なしです。
相関数学は、信号と別の信号の複素共役を乗算し、これは信号ごとに発生します。2番目の信号の共役が複雑なため、積が最大値または最小値に達すると、最終相関値はピーク(-veまたは+ ve)を生成します。