2つの類似した脳波信号をどのように区別できますか？

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非常によく似た2つのEEG信号があります。違いは振幅のみです。しかし、それらは2つの異なる認知プロセスから来ています。統計情報に関して2つの非常に類似した信号を区別するために、FFT以外にいくつかの方法は何ですか？私にお知らせください。ありがとうございました

BSS。

classification eeg

— ブレインストーム
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違いは振幅のみであると言うとき、正確にはどういう意味ですか？それらは同様のスペクトル内容（アルファ波、デルタ波など）を持っていますか？おそらく、分析中の画像やデータを投稿できます。これは、信号がどのように正確に異なるかを確認するのに役立ちます。

— フォノン、

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@BrainStormおかしなことに、サインオフエイリアス 'BSS'は、あなたを助けるかもしれない方法論の頭字語でもあります-BSS-'ブラインドソースセパレーション'としても知られており、デコンボリューションとも多少関連しています。詳細についてのフォノンの要求は反映されませんが、そうではなく、「ICA」（独立成分分析）を調べることもできます。ICAは基本的に、それらが独立したプロセスからのものであるという仮定に基づいて、「混合」（線形結合）された多数の信号を分離します（脳の異なる部分によって作成された場合、そのモデルに適合する可能性があります）。

— スペイシー、

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もう1つ試すのは、ウェーブレット変換です。ウェーブレットは、信号を分析するための強力なツールです。信号のDWTを取得して、比較が最も重要な係数になる場合があります。とにかく、いくつかのサンプルデータを投稿できると助かります。

— mkuse
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差が振幅のみである場合、私は驚かれることでしょう。そして、もしそうであれば、両方の信号の平均振幅をとれば、どれがどれかがわかります。しかし、それが事実かどうかは疑わしい。

— アナシムティアズ
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