画像認識

商業的に使用できる2D画像の膨大で有機的に成長するコレクションで画像認識を行うことができるオープンソースシステムを探しています。

• 画像のスケーリングサイズ、
• 写真の撮る角度、
• カラー同期オフセット。つまり、ソースイメージのキャプチャとレンダリングの不規則性のために、インスタンスごとに色が異なります。
• 写真のトリミング、
• 透かしやテキストの追加、
• 可能性のあるフォーカスのバリエーション。つまり、キャプチャーにフォーカスがなかったことを意味し、画像操作フィルターが適用されていません。

アプリケーションをトレーニングしなければならないことは問題ありませんが、そうすることで利益が得られる限り、長期的には、2Dインスタンスの数が最初の数千から数百を超えると予想されます数千; しかし、それは長期的であり、1000インスタンスのトレーニングセットとインスタンスあたり10サンプルのトレーニングセットで十分に理解できるソリューションがあれば幸いです。

更新：ライセンスは、バイナリを持っているすべての人の内部でさえ、ソースコードのリリースなしで商用内部配布に使用できる必要があります。コードが販売されることはなく、内部で使用されるだけですが、すべてのユーザーがソースコードにアクセスできるわけではなく、インターフェイスだけにアクセスできます。

それは少し低レベルかもしれませんが、OpenCVはそのような画像認識ソフトウェアを構築するために必要なツールを提供するかもしれません。もちろん、OpenCVには必要なものがすべて用意されているわけではありませんが（私はプロではないと思います）、リアルタイムのコンピュータービジョンに必要なものを提供することを目的としています。

ここからドキュメントを読むことができます。いくつかの良い本もそのページにリストされています。

これがお役に立てば幸いです。

次のようにTopSurfを使用することをお勧めします：http : //www.liacs.nl/~bthomee/topsurf/index.html http://press.liacs.nl/researchdownloads/topsurf/

大規模な認識が可能で、オープンソースです。少なくとも、それで結果のベンチマークを試みてください。

ディスカッションに追加するために、私は現在イメージマッチングに取り組んでおり、OpenCVのORBは無料であることがわかりました。ただし、SURFとSIFTはそうではありません。この例を出発点として見ることができます。

Pastec http://www.pastec.ioは、最初の質問の要件を満たす必要があります。

これは、LGPLの下でリリースされた画像認識用のオープンソースインデックスおよび検索エンジンです。単純なHTTP APIを使用して、インデックス内の一致する画像を簡単に追加、削除、検索できます。これはOpenCVに基づいており、ORB記述子を使用します。これは、SURFやSIFTとは異なり、特許がありません。