手のひらの静脈を検出して分離しますか？

手のひら

手の静脈パターンを見つける方法を見つけようとしています。同じことをする方法を誰かに提案していただけませんか？画像でROIを見つけてさらに処理する必要があることを最初に知っています。ガボールフィルターをステップの1つとして使用できますか？

ありがとう

image-processing filters

— ビニ
ソース

SOの関連する質問を参照してください：stackoverflow.com/questions/8694534/iphone-camera-application

— Paul R

私の質問は、それらのコードのプログラミング言語は何ですか？それをMATLABに適用しようとしていますが、それは機能せず、MATLABに同等のコードがあるかどうかです。ありがとうzainab

リッジフィルタリングは可能な処理のようです。静脈以外の尾根を片付けようとはしていません。おそらく、より制約された取得条件では、そのステップは必要ないでしょう。

Mathematicaでは：

img = ColorConvert[Import["http://i.stack.imgur.com/5og5Z.jpg"], "Grayscale"];
r = RidgeFilter[ColorNegate@img, 3];
Binarize[ImageAdjust@r, .03] // Thinning

ここに画像の説明を入力してください

— マティアス・オディシオ
ソース

MATLABにリッジフィルタリングの実装はありますか？

— vini

Matlabに実装されている実装はないようです。ただし、Googleは、MATLAB中央取引所へのユーザーの貢献を明らかにします。Mathematicaのドキュメント（reference.wolfram.com/mathematica/ref/RidgeFilter.html）によると、「ヘッセ行列の主要な負の固有値によって与えられる、尾根に直交する主要な主曲率」を計算する必要があります。

— Matthias Odisio 2012年

このコンセプトを理解するのは少し難しいと思います！

— VINI

1つの参照は、バートM.ハールロメニーによる「フロントエンドビジョンとマルチスケール画像分析」です

— Matthias Odisio 2012年

:)検索し、uはKNWようになる

— VINI