これら2つのガボールフィルター関数の違いは何ですか

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私のプロジェクトでは、背側の手の静脈画像で静脈の可視性を高める必要があります。2つの異なる偶数対称ガボールフィルターバンクを使用して、静脈の視認性を向上させます。

最初のバンクは次のガボール関数で構成されます：

G_{m k}^{e} (x, y) = \frac{γ}{2 π σ^{2}} \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times (\cos (2 π f_{0} x_{θ}) - \exp (- \frac{υ^{2}}{2}))

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\dfrac{\gamma}{2\pi\sigma^2}\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \left(\cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})-\exp(-\dfrac{\upsilon^2}{2})\right)$

2番目の銀行は次のもので構成されます。

G_{m k}^{e} (x, y) = \exp {- \frac{1}{2} (\frac{x_{θ} + γ^{2} y_{θ}^{2}}{σ^{2}})} \times \cos (2 π f_{0} x_{θ})

$G^\mathit{e}_\mathit{mk}(x,y)=\exp\Bigg\{-\frac{1}{2}\left(\dfrac{x_\mathit{\theta}+\gamma^2y_\mathit{\theta}^2}{\sigma^2}\right)\Bigg\}\times \cos(2\pi f_\mathit{0}x_\mathit{\theta})$

ここで、スケールインデックスであり、配向指数であり、フィルタの中心周波数であり、、標準偏差（しばしば呼ばれるスケール）される楕円ガウスエンベロープのアスペクト比で、 DC応答を決定する要因であります、との回転バージョンである $m$ $k$ $f_\theta$ $\sigma$ $\gamma$ $\upsilon$ $x_\theta=(x\cos\theta+y\sin\theta)$ $y_\theta=(-x\sin\theta+y\cos\theta)$ $x$ および座標。 $y$

MATLABでこれらのフィルターをコーディングしましたが、コーディングに問題はありません。しかし、これら2つのガボール関数の根本的な違いを理解することはできません。

image-processing filter-design

— サグランプ
ソース

vはどのように決定されますか？

— VINI

返信が遅くなってすみません。

υ = \sqrt{2 l n 2 / β}

$\upsilon=\sqrt{2ln2/\beta}$

β = (2^{Δ ω} - 1) / (2^{Δ ω} + 1)

$\beta=(2^{\Delta\omega}-1)/(2^{\Delta\omega}+1)$

Δ ω

$\Delta\omega$

Δ ω (\in [1, 1.5])

$\Delta\omega(\in [1, 1.5])$

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ピークの位置とガウスエンベロープの2つの軸のスケールに応じて、フィルターのDC応答が大きくなる場合があります。ゼロDC応答を得るための一般的なアプローチは、ローパスガウスフィルターの出力を減算することです。これは、これら2つの最初の方法です。画像の場合、DC応答が除去されない場合、フィルターは画像の絶対強度に応答します。

このチュートリアルでは、もう少し詳しく説明します。

— TDC
ソース

チュートリアルに答えてくれてありがとう。私はチュートリアルを読みましたが、私はまだ「画像の絶対強度」について混乱しています。DC応答減算ガボールフィルターと減算されないガボールフィルターの違いに関する詳細情報が必要です。たとえば、同じ画像上で両方のフィルターの畳み込みを見ると、これらの結果で何が違うのでしょうか？

— saglamp

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前述のDC成分の違いに加えて（通常、v ^ 2 = sigma ^ 2）。最初の式は、最初の係数のために正規化されたガウスを持ちますが、確率関数を含まないため、波動関数の正規化部分の使用量はわかりません。

— ジグガンジャー
ソース