ジグソーパズル：ピースを分離する（「スタック」ブロブを分離する）

私は画像処理の初心者で、足を濡らそうとしています。ジグソーパズルのピースの写真を撮りました。ピースを分離したいと思います。

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私はこれを行うにはPython SimpleCVライブラリを使用していて、これまでのところ、私は使用してはかなりまともな結果を得ることができたfindBlobs()、hueDistance()とdrawMinRect()。これが私がこれまでに得たものです

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正直、かなり良い。それが間違っている唯一の場所は、これらの2つのピースが中心の少し右に触れていることです。

画像を拡張してみましたが、問題が悪化しているようです。これらのblobを「縮小」して重複を排除するにはどうすればよいですか？

image-processing opencv image-segmentation

— アヴィ・ロマノフ
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（hueDistanceの後の）ある時点で、背景が暗く、前景が明るい画像があると思いますよね？（またはその逆。）この画像を取得して拡張すると、明るい領域が拡大します。侵食すると、明るい部分が縮小します。

— Niki Estner 2013

こんにちは、あなたは絵を浸食する必要があります。パズルのサイズが小さくなりますが、関節も削除されます。オブジェクトを元のサイズにしたい場合は、流域アルゴリズムを使用できます。そして次回は、写真を撮る前にすべてのパズルを切り離してみてください:)

— Abid Rahman K

均一な照明の下で、フラッシュなしで写真を撮影することを強くお勧めします。モルフォロジー演算のオープニングを使用でき、侵食と膨張に対応します。

— Andrey Rubshtein 2013

私はAbid Rahman Kに同意しますが、侵食すると形状が収縮するだけです。ギャップをなくすために、Abid Rahmanは流域ベースのアプローチを提案していますが、より速くて簡単な方法として、次のことを試してみてください。

このようにすると、形状はほぼ同じになりますが（形態に起因するアーティファクトがいくつかあります）、確実に単一の接続されたコンポーネントになります。

流域と距離変換も強力であり、オーバーラップが多い場合に適しています。

— Tolga Birdal
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