なぜ


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私はこれがシンプルだが悪いローパスフィルターであることを発見しました:

y(n)=x(n)+x(n1)

ただし、なぜローパスフィルターなのか理解できません。そのカットオフ周波数は何ですか?


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フィルターは、「ゲイン付き短期アベレージャー」と呼ばれるものです: (x(n)+x(n1))/2は、現在および過去のサンプルの平均であり、2倍で短期を提供しますゲインで平均2。長期(ただし、無限と比較して短期!)平均は、現在および過去のkサンプル値の平均、k>1ます。短期的な変動を滑らかにするため、ローパスフィルターです。特に、可能な限り高い周波数の信号(,1,+1,1,+1,1,+1,)短期平均器(ゲインありまたはなし)によってヌルにされます。
ディリップサルワテ

私を助けてくれてありがとう。しかし、低周波数(1,1,1,1,1,1)のフィルターは、振幅が大きすぎます。これは問題ではありませんか?
GorillaApe

あなたは短期アベレージにゲインを置きます。あなたはそれを取り出します!
ディリップサルワテ

(x(n)-x(n-1))でハイパスフィルターを取得しますが、x(n)+ x(n-1)で上限ゲインしかありません。なぜこの結果が得られるのでしょうか。thx事前
JSmith

回答:


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ここにあるのは、移動平均フィルターに相当するものです。具体的には、インポーズ応答が次の1次のフィルターです。

h(n)=δ(n)+δ(n1)

その撮影 -transformを、我々 GETZ

H(z)=1+z1=z+1z

z=0z=1H(ω)H(eıω)=2|cos(ω/2)|

ここに画像の説明を入力してください

ご覧のとおり、これは明らかにローパスフィルターです。これ以降、カットオフ周波数を簡単に計算できます。


計算のための半分の電力上記のように(最初のヌル点とは対照的に)点、参照ここ
ディリップSarwate
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