Linux上のZFSがAWS i2.8xlargeインスタンスで8x SSDを完全に利用できないのはなぜですか?


12

私はZFSを初めて使用するので、そもそもZFSの動作を把握するために、いくつかの簡単なベンチマークを実行すると思いました。そのパフォーマンスの限界を押し上げたかったので、Amazon EC2 i2.8xlargeインスタンスをプロビジョニングしました(ほぼ$ 7 / hr、時は金なりです!)。このインスタンスには8つの800GB SSDがあります。

私はfioSSD自体でテストを行い、次の出力を得ました(トリミング):

$ sudo fio --name randwrite --ioengine=libaio --iodepth=2 --rw=randwrite --bs=4k --size=400G --numjobs=8 --runtime=300 --group_reporting --direct=1 --filename=/dev/xvdb
[trimmed]
  write: io=67178MB, bw=229299KB/s, iops=57324, runt=300004msec
[trimmed]

4Kランダム書き込みの57K IOPS。立派な。

次に、raidz18 つすべてにまたがるZFSボリュームを作成しました。最初は8つのSSDすべてを含む1つのvdevがありましたが、これがパフォーマンスに悪い理由について読んだので、4つのmirrorvdevができました。

$ sudo zpool create testpool mirror xvdb xvdc mirror xvdd xvde mirror xvdf xvdg mirror xvdh xvdi
$ sudo zpool list -v
NAME   SIZE  ALLOC   FREE  EXPANDSZ   FRAG    CAP  DEDUP  HEALTH  ALTROOT
testpool  2.91T   284K  2.91T         -     0%     0%  1.00x  ONLINE  -
  mirror   744G   112K   744G         -     0%     0%
    xvdb      -      -      -         -      -      -
    xvdc      -      -      -         -      -      -
  mirror   744G    60K   744G         -     0%     0%
    xvdd      -      -      -         -      -      -
    xvde      -      -      -         -      -      -
  mirror   744G      0   744G         -     0%     0%
    xvdf      -      -      -         -      -      -
    xvdg      -      -      -         -      -      -
  mirror   744G   112K   744G         -     0%     0%
    xvdh      -      -      -         -      -      -
    xvdi      -      -      -         -      -      -

レコードサイズを4Kに設定し、テストを実行しました。

$ sudo zfs set recordsize=4k testpool
$ sudo fio --name randwrite --ioengine=libaio --iodepth=2 --rw=randwrite --bs=4k --size=400G --numjobs=8 --runtime=300 --group_reporting --filename=/testpool/testfile --fallocate=none
[trimmed]
  write: io=61500MB, bw=209919KB/s, iops=52479, runt=300001msec
    slat (usec): min=13, max=155081, avg=145.24, stdev=901.21
    clat (usec): min=3, max=155089, avg=154.37, stdev=930.54
     lat (usec): min=35, max=155149, avg=300.91, stdev=1333.81
[trimmed]

このZFSプールでは52K IOPSしか取得できません。実際には、1つのSSD自体よりもわずかに悪いです。

私はここで間違っていることを理解していません。ZFSを正しく構成していませんか、またはこれはZFSのパフォーマンスの貧弱なテストですか?

注:4.4.5 elrepoカーネルにアップグレードしましたが、公式の64ビットCentOS 7 HVMイメージを使用しています。

$ uname -a
Linux ip-172-31-43-196.ec2.internal 4.4.5-1.el7.elrepo.x86_64 #1 SMP Thu Mar 10 11:45:51 EST 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

ここにリストされているzfsリポジトリからZFSをインストールしましたzfsパッケージのバージョン0.6.5.5があります。

更新:@ewwhiteの提案ごとに私が試したashift=12ashift=13

$ sudo zpool create testpool mirror xvdb xvdc mirror xvdd xvde mirror xvdf xvdg mirror xvdh xvdi -o ashift=12 -f

そして

$ sudo zpool create testpool mirror xvdb xvdc mirror xvdd xvde mirror xvdf xvdg mirror xvdh xvdi -o ashift=13 -f

これらのどちらも違いを生みませんでした。私が理解していることから、最新のZFSビットは4K SSDを十分に識別し、妥当なデフォルトを使用しています。

しかし、CPU使用率が急上昇していることに気付きました。@Timはこれを提案しましたが、私はそれを却下しましたが、CPUを気づくのに十分な時間見ていないと思います。このインスタンスには30個のCPUコアのようなものがあり、CPU使用率は80%にも達します。空腹のプロセス? z_wr_iss、それの多くのインスタンス。

圧縮がオフになっていることを確認したので、圧縮エンジンではありません。

私はraidzを使用していないので、パリティ計算ではありません。

私がやったperf top、それがで費やされたカーネルのほとんどの時間を示す_raw_spin_unlock_irqrestorez_wr_int_4osq_lockではz_wr_iss

私は今、このパフォーマンスのボトルネックにCPUコンポーネントがあると信じています。

更新2:パフォーマンスの不確実性を生み出すのはこの環境の仮想化された性質であるという@ewwhiteおよび他の人の提案に従い、私fioは環境内の4つのSSDに広がるランダム4K書き込みのベンチマークに使用しました。各SSDはそれ自体で〜55K IOPSを提供するため、4つのIOPSで約240K IOを予想しました。それは多かれ少なかれ私が得たものです:

$ sudo fio --name randwrite --ioengine=libaio --iodepth=8 --rw=randwrite --bs=4k --size=398G --numjobs=8 --runtime=300 --group_reporting --filename=/dev/xvdb:/dev/xvdc:/dev/xvdd:/dev/xvde
randwrite: (g=0): rw=randwrite, bs=4K-4K/4K-4K/4K-4K, ioengine=libaio, iodepth=8
...
randwrite: (g=0): rw=randwrite, bs=4K-4K/4K-4K/4K-4K, ioengine=libaio, iodepth=8
fio-2.1.5
Starting 8 processes
[trimmed]
  write: io=288550MB, bw=984860KB/s, iops=246215, runt=300017msec
    slat (usec): min=1, max=24609, avg=30.27, stdev=566.55
    clat (usec): min=3, max=2443.8K, avg=227.05, stdev=1834.40
     lat (usec): min=27, max=2443.8K, avg=257.62, stdev=1917.54
[trimmed]

これは、仮想化された環境であっても、私が見ているよりもはるかに高いIOPSを維持できる環境を明確に示しています。ZFSの実装方法についての何かが、最高速度に到達しないようにしています。それが何なのかわかりません。


EC2を使用しています。Amazonが提供したい数のIOPSしか取得できません。
マイケルハンプトン

Amazonは、このインスタンスに接続されたSSDあたり約52K IOPSを提供し、そのようなSSDが8つ接続されています。Amazonのドキュメントから、このサイズが存在する物理ホスト上で実行されている唯一のインスタンスがこのサイズであることは明らかです。さらに、これらはEBSボリュームではなくローカルSSDであるため、IO帯域幅を奪い合う他のワークロードはありません。それは私が見ているパフォーマンスを説明していません。
アネルソン

これはCPUに負担をかけているのですか、それともメモリ制限に達しているのですか?
ティム

この一連の記事を読みましたか?hatim.eu/2014/05/24/… 他に役立つ記事はありますか?
ティム

1
zfsonlinuxの実際の実装の欠陥を排除するために、同じインスタンスにSolaris 11をインストールして同じベンチテストを試みます。
the-wabbit

回答:


6

このセットアップはうまく調整されていない可能性があります。SSDを使用する場合、/ etc / modprobe / zfs.confファイルとashift値の両方に必要なパラメーターがあります

ashift = 12または13を試して、もう一度テストしてください。


編集:

これはまだ仮想化されたソリューションであるため、基盤となるハードウェアやすべての相互接続方法についてあまり知りません。このソリューションのパフォーマンスが向上することはわかりません。


編集:

この方法でクラウドインスタンスを最適化しようとする意味はないと思います。最高のパフォーマンスが目的であれば、ハードウェアを使用することになりますよね?

ただし、ZFSには多くのの調整可能な設定があり、デフォルトで得られるものはユースケースに近いものではないことに注意してください。

で次を試して/etc/modprobe.d/zfs.conf再起動します。アプリケーションサーバー用のすべてのSSDデータプールで使用するものです。ashiftは12または13である必要があります。compression= offのベンチマークですが、実稼働環境ではcompression = lz4を使用してください。atime = offを設定します。レコードサイズをデフォルト(128K)のままにします。

options zfs zfs_vdev_scrub_min_active=48
options zfs zfs_vdev_scrub_max_active=128
options zfs zfs_vdev_sync_write_min_active=64
options zfs zfs_vdev_sync_write_max_active=128
options zfs zfs_vdev_sync_read_min_active=64
options zfs zfs_vdev_sync_read_max_active=128
options zfs zfs_vdev_async_read_min_active=64
options zfs zfs_vdev_async_read_max_active=128
options zfs zfs_top_maxinflight=320
options zfs zfs_txg_timeout=30
options zfs zfs_dirty_data_max_percent=40
options zfs zfs_vdev_scheduler=deadline
options zfs zfs_vdev_async_write_min_active=8
options zfs zfs_vdev_async_write_max_active=64
options zfs zfs_prefetch_disable=1

素晴らしい提案。元の質問をより詳細に更新しました。要約:ashiftは役に立ちませんでした。この問題にはCPU使用率コンポーネントがあると思います。
アネルソン

圧縮または重複排除を使用していますか?
ewwhite

noで圧縮がオフであることを確認しましたzfs get compression。重複排除もオフです。
アネルソン

それは公平なポイントですが、基盤となる仮想化ストレージデバイスのパフォーマンスがはるかに優れていることを示すことができます。投稿の更新2を参照してください。
アネルソン

@anelsonわかりました。上記の設定を試してください。
ewwhite

2

Linuxカーネルミューテックスロックを待機している可能性があり、Xenリングバッファーを待機している可能性があります。同様のマシンにアクセスしない限りこれを確信することはできませんが、その特権に対してAmazonに1時間あたり7ドルを支払うことには興味がありません。

より長い記事はこちら:https : //www.reddit.com/r/zfs/comments/4b4r1y/why_is_zfs_on_linux_unable_to_fully_utilize_8x/d1e91wo ; むしろ2つよりも1つの場所にしたいです。


1

私はこれを追跡しようとしてかなりの時間を費やしました。私の特定の課題:Postgresサーバーとそのデータ量にZFSを使用したい。ベースラインはXFSです。

何よりもまず、私の試練はそれashift=12が間違っていることを教えてくれます。マジックashiftナンバーがある場合、12ではありません。私は使用しています0していますが、非常に良い結果が得られています。

また、多くのzfsオプションを試しましたが、以下の結果が得られます。

atime=off -アクセス時間は必要ありません

checksum=off -ミラーリングではなくストライピングをしています

compression=lz4- 圧縮するとパフォーマンスが向上します(CPUのトレードオフ?)

exec=off -これはデータ用であり、実行可能ファイルではありません

logbias=throughput -これはPostgresの方が良いインターウェブで読む

recordsize=8k -PG固有の8kブロックサイズ

sync=standard-同期をオフにしようとしました。あまり利益がなかった

以下の私のテストは、XFSのパフォーマンスよりも優れています(私のテストでエラーが発生した場合はコメントしてください!)。

これで私の次のステップは、2 x EBS ZFSファイルシステムで実行されているPostgresを試すことです。

私の特定のセットアップ:

EC2:m4.xlargeインスタンス

EBS:250GB gp2ボリューム

カーネル:Linux [...] 3.13.0-105-generic#152-Ubuntu SMP [...] x86_64 x86_64 x86_64 GNU / Linux *

まず、生のEBSパフォーマンスをテストしたかった。fio上記のコマンドのバリエーションを使用して、以下の呪文を思い付きました。注:私はPostgreSQLの書き込みを読んだことがあるので、8kブロックを使用しています。

ubuntu@ip-172-31-30-233:~$ device=/dev/xvdbd; sudo dd if=/dev/zero of=${device} bs=1M count=100 && sudo fio --name randwrite --ioengine=libaio --iodepth=4 --rw=randwrite --bs=8k --size=400G --numjobs=4 --runtime=60 --group_reporting --fallocate=none --filename=${device}
100+0 records in
100+0 records out
104857600 bytes (105 MB) copied, 0.250631 s, 418 MB/s
randwrite: (g=0): rw=randwrite, bs=8K-8K/8K-8K/8K-8K, ioengine=libaio, iodepth=4
...
randwrite: (g=0): rw=randwrite, bs=8K-8K/8K-8K/8K-8K, ioengine=libaio, iodepth=4
fio-2.1.3
Starting 4 processes
Jobs: 4 (f=4): [wwww] [100.0% done] [0KB/13552KB/0KB /s] [0/1694/0 iops] [eta 00m:00s]
randwrite: (groupid=0, jobs=4): err= 0: pid=18109: Tue Feb 14 19:13:53 2017
  write: io=3192.2MB, bw=54184KB/s, iops=6773, runt= 60327msec
    slat (usec): min=2, max=805209, avg=585.73, stdev=6238.19
    clat (usec): min=4, max=805236, avg=1763.29, stdev=10716.41
     lat (usec): min=15, max=805241, avg=2349.30, stdev=12321.43
    clat percentiles (usec):
     |  1.00th=[   15],  5.00th=[   16], 10.00th=[   17], 20.00th=[   19],
     | 30.00th=[   23], 40.00th=[   24], 50.00th=[   25], 60.00th=[   26],
     | 70.00th=[   27], 80.00th=[   29], 90.00th=[   36], 95.00th=[15808],
     | 99.00th=[31872], 99.50th=[35584], 99.90th=[99840], 99.95th=[199680],
     | 99.99th=[399360]
    bw (KB  /s): min=  156, max=1025440, per=26.00%, avg=14088.05, stdev=67584.25
    lat (usec) : 10=0.01%, 20=20.53%, 50=72.20%, 100=0.86%, 250=0.17%
    lat (usec) : 500=0.13%, 750=0.01%, 1000=0.01%
    lat (msec) : 2=0.01%, 4=0.01%, 10=0.59%, 20=2.01%, 50=3.29%
    lat (msec) : 100=0.11%, 250=0.05%, 500=0.02%, 750=0.01%, 1000=0.01%
  cpu          : usr=0.22%, sys=1.34%, ctx=9832, majf=0, minf=114
  IO depths    : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
     submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     issued    : total=r=0/w=408595/d=0, short=r=0/w=0/d=0

Run status group 0 (all jobs):
  WRITE: io=3192.2MB, aggrb=54184KB/s, minb=54184KB/s, maxb=54184KB/s, mint=60327msec, maxt=60327msec

Disk stats (read/write):
  xvdbd: ios=170/187241, merge=0/190688, ticks=180/8586692, in_queue=8590296, util=99.51%

EBSボリュームの生のパフォーマンスはWRITE: io=3192.2MBです。

次に、同じfioコマンドを使用してXFSをテストします。

Jobs: 4 (f=4): [wwww] [100.0% done] [0KB/0KB/0KB /s] [0/0/0 iops] [eta 00m:00s]
randwrite: (groupid=0, jobs=4): err= 0: pid=17441: Tue Feb 14 19:10:27 2017
  write: io=3181.9MB, bw=54282KB/s, iops=6785, runt= 60024msec
    slat (usec): min=3, max=21077K, avg=587.19, stdev=76081.88
    clat (usec): min=4, max=21077K, avg=1768.72, stdev=131857.04
     lat (usec): min=23, max=21077K, avg=2356.23, stdev=152444.62
    clat percentiles (usec):
     |  1.00th=[   29],  5.00th=[   40], 10.00th=[   46], 20.00th=[   52],
     | 30.00th=[   56], 40.00th=[   59], 50.00th=[   63], 60.00th=[   69],
     | 70.00th=[   79], 80.00th=[   99], 90.00th=[  137], 95.00th=[  274],
     | 99.00th=[17024], 99.50th=[25472], 99.90th=[70144], 99.95th=[120320],
     | 99.99th=[1564672]
    bw (KB  /s): min=    2, max=239872, per=66.72%, avg=36217.04, stdev=51480.84
    lat (usec) : 10=0.01%, 20=0.03%, 50=15.58%, 100=64.51%, 250=14.55%
    lat (usec) : 500=1.36%, 750=0.33%, 1000=0.25%
    lat (msec) : 2=0.68%, 4=0.67%, 10=0.71%, 20=0.58%, 50=0.59%
    lat (msec) : 100=0.10%, 250=0.02%, 500=0.01%, 750=0.01%, 1000=0.01%
    lat (msec) : 2000=0.01%, >=2000=0.01%
  cpu          : usr=0.43%, sys=4.81%, ctx=269518, majf=0, minf=110
  IO depths    : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
     submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     issued    : total=r=0/w=407278/d=0, short=r=0/w=0/d=0

Run status group 0 (all jobs):
  WRITE: io=3181.9MB, aggrb=54282KB/s, minb=54282KB/s, maxb=54282KB/s, mint=60024msec, maxt=60024msec

Disk stats (read/write):
  xvdbd: ios=4/50983, merge=0/319694, ticks=0/2067760, in_queue=2069888, util=26.21%

私たちのベースラインはWRITE: io=3181.9MB; RAWディスクの速度に本当に近い。

ここでWRITE: io=3181.9MB、参照としてZFSに:

ubuntu@ip-172-31-30-233:~$ sudo zpool create testpool xvdbd -f && (for option in atime=off checksum=off compression=lz4 exec=off logbias=throughput recordsize=8k sync=standard; do sudo zfs set $option testpool; done;) && sudo fio --name randwrite --ioengine=libaio --iodepth=4 --rw=randwrite --bs=8k --size=400G --numjobs=4 --runtime=60 --group_reporting --fallocate=none --filename=/testpool/testfile; sudo zpool destroy testpool
randwrite: (g=0): rw=randwrite, bs=8K-8K/8K-8K/8K-8K, ioengine=libaio, iodepth=4
...
randwrite: (g=0): rw=randwrite, bs=8K-8K/8K-8K/8K-8K, ioengine=libaio, iodepth=4
fio-2.1.3
Starting 4 processes
randwrite: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 409600MB)
randwrite: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 409600MB)
randwrite: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 409600MB)
randwrite: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 409600MB)
Jobs: 4 (f=4): [wwww] [100.0% done] [0KB/41328KB/0KB /s] [0/5166/0 iops] [eta 00m:00s]
randwrite: (groupid=0, jobs=4): err= 0: pid=18923: Tue Feb 14 19:17:18 2017
  write: io=4191.7MB, bw=71536KB/s, iops=8941, runt= 60001msec
    slat (usec): min=10, max=1399.9K, avg=442.26, stdev=4482.85
    clat (usec): min=2, max=1400.4K, avg=1343.38, stdev=7805.37
     lat (usec): min=56, max=1400.4K, avg=1786.61, stdev=9044.27
    clat percentiles (usec):
     |  1.00th=[   62],  5.00th=[   75], 10.00th=[   87], 20.00th=[  108],
     | 30.00th=[  122], 40.00th=[  167], 50.00th=[  620], 60.00th=[ 1176],
     | 70.00th=[ 1496], 80.00th=[ 2320], 90.00th=[ 2992], 95.00th=[ 4128],
     | 99.00th=[ 6816], 99.50th=[ 9536], 99.90th=[30592], 99.95th=[66048],
     | 99.99th=[185344]
    bw (KB  /s): min= 2332, max=82848, per=25.46%, avg=18211.64, stdev=15010.61
    lat (usec) : 4=0.01%, 50=0.09%, 100=14.60%, 250=26.77%, 500=5.96%
    lat (usec) : 750=5.27%, 1000=4.24%
    lat (msec) : 2=20.96%, 4=16.74%, 10=4.93%, 20=0.30%, 50=0.08%
    lat (msec) : 100=0.04%, 250=0.03%, 500=0.01%, 2000=0.01%
  cpu          : usr=0.61%, sys=9.48%, ctx=177901, majf=0, minf=107
  IO depths    : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
     submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     issued    : total=r=0/w=536527/d=0, short=r=0/w=0/d=0

Run status group 0 (all jobs):
  WRITE: io=4191.7MB, aggrb=71535KB/s, minb=71535KB/s, maxb=71535KB/s, mint=60001msec, maxt=60001msec

これはXFSよりもパフォーマンスが優れていることに注意してくださいWRITE: io=4191.7MB。これは圧縮によるものだと確信しています。

キックについては、2番目のボリュームを追加します。

ubuntu@ip-172-31-30-233:~$ sudo zpool create testpool xvdb{c,d} -f && (for option in atime=off checksum=off compression=lz4 exec=off logbias=throughput recordsize=8k sync=standard; do sudo zfs set $option testpool; done;) && sudo fio --name randwrite --ioengine=libaio --iodepth=4 --rw=randwrite --bs=8k --size=400G --numjobs=4 --runtime=60 --group_reporting --fallocate=none --filename=/testpool/testfile; sudo zpool destroy testpool
randwrite: (g=0): rw=randwrite, bs=8K-8K/8K-8K/8K-8K, ioengine=libaio, iodepth=4
...
randwrite: (g=0): rw=randwrite, bs=8K-8K/8K-8K/8K-8K, ioengine=libaio, iodepth=4
fio-2.1.3
Starting 4 processes
randwrite: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 409600MB)
randwrite: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 409600MB)
randwrite: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 409600MB)
randwrite: Laying out IO file(s) (1 file(s) / 409600MB)
Jobs: 4 (f=4): [wwww] [100.0% done] [0KB/71936KB/0KB /s] [0/8992/0 iops] [eta 00m:00s]
randwrite: (groupid=0, jobs=4): err= 0: pid=20901: Tue Feb 14 19:23:30 2017
  write: io=5975.9MB, bw=101983KB/s, iops=12747, runt= 60003msec
    slat (usec): min=10, max=1831.2K, avg=308.61, stdev=4419.95
    clat (usec): min=3, max=1831.6K, avg=942.64, stdev=7696.18
     lat (usec): min=58, max=1831.8K, avg=1252.25, stdev=8896.67
    clat percentiles (usec):
     |  1.00th=[   70],  5.00th=[   92], 10.00th=[  106], 20.00th=[  129],
     | 30.00th=[  386], 40.00th=[  490], 50.00th=[  692], 60.00th=[  796],
     | 70.00th=[  932], 80.00th=[ 1160], 90.00th=[ 1624], 95.00th=[ 2256],
     | 99.00th=[ 5344], 99.50th=[ 8512], 99.90th=[30592], 99.95th=[60672],
     | 99.99th=[117248]
    bw (KB  /s): min=   52, max=112576, per=25.61%, avg=26116.98, stdev=15313.32
    lat (usec) : 4=0.01%, 10=0.01%, 50=0.04%, 100=7.17%, 250=19.04%
    lat (usec) : 500=14.36%, 750=15.36%, 1000=17.41%
    lat (msec) : 2=20.28%, 4=4.82%, 10=1.13%, 20=0.25%, 50=0.08%
    lat (msec) : 100=0.04%, 250=0.02%, 2000=0.01%
  cpu          : usr=1.05%, sys=15.14%, ctx=396649, majf=0, minf=103
  IO depths    : 1=0.1%, 2=0.1%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
     submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
     issued    : total=r=0/w=764909/d=0, short=r=0/w=0/d=0

Run status group 0 (all jobs):
  WRITE: io=5975.9MB, aggrb=101982KB/s, minb=101982KB/s, maxb=101982KB/s, mint=60003msec, maxt=60003msec

2番目のボリュームでWRITE: io=5975.9MBは、書き込みが約1.8倍になります。

第三巻は私たちに与えます WRITE: io=6667.5MBため、書き込みは約2.1倍です。

そして、第4巻は私たちに与えWRITE: io=6552.9MBます。このインスタンスタイプでは、EBSネットワークを2つのボリュームでキャップしているように見えますが、3つで間違いなく4つ(750 * 3 = 2250 IOPS)のほうがましです。

* このビデオから、すべてのEBSの良さを得るために3.8+ Linuxカーネルを使用していることを確認してください。


興味深い結果。注意してくださいあなたが混乱していると思うWRITE: io=; それは速度ではなく、その時間に書き込まれたデータの量です。実行時間が固定されているテストの速度のみに関連しますが、他のベンチマークとの一貫性を保つために、IOPSに注目することをお勧めしiops=ます。あなたの場合、結果は似ています。プロビジョニングされたIOPS EBSボリュームとより大きなインスタンスを使用すると、おそらくはるかに良くなる可能性があります。インスタンスサイズごとの予想EBSキャップについては、このページを参照してください。気をつけないと、EBSの料金はすぐに加算されます!
アネルソン

素晴らしいフィードバック、@ anelsonに感謝します!プロビジョニングされたiopsを見て、それらは非常に高価です。ただし、ZILが書き込まれ、パフォーマンス上のメリットが得られるログボリューム用に、小さなプロビジョニングされたiopsボリュームを作成することを検討していました。ZILがメモリ内のサイズより大きくなることはなく、2Gに制限されてい/etc/modules.d/zfs.confます。次の質問は、特定のec2インスタンスに適切なiopsの数です。あなたが参照するページを見ると、それはまだトリッキーです、そして私はドキュメントの状態ほど良いパフォーマンスを見ていません。
バート
弊社のサイトを使用することにより、あなたは弊社のクッキーポリシーおよびプライバシーポリシーを読み、理解したものとみなされます。
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.