メモリの消費量についてここで議論した後、コマンドでPHP-FPMメモリを読み取るときに問題が見つかりましたtop。top再起動直後のスクリーンショットですPHP-FPM。すべてが正常です。約20個のPHP-FPMプロセスで、それぞれ5.5MBのメモリを消費します（合計の0.3％）。

再起動の直前PHP-FPM（前回の再起動の1日後）に古いサーバーを示します。ここでは、PHP-FPMメモリ使用量が2倍の状態で約25 個あります（10MBは合計の0.5％を示します）。したがって、使用されるメモリの合計は600〜700 MBです。では、なぜ1.6GBのメモリが使用されたのでしょうか？

TL; DR 1

サーバーは、ある種のvirtuozzo / openvz / virtualization-du-jourコンテナー内にあります。メモリ使用量の意味を理解しようとすることは、風車で傾いています。

TL; DR 2

LinuxはRAMを食べました！しかし、それは大丈夫です、それは皆にそれをします。

ロングストーリー

分解しましょう！

でMem:セクション我々は持っています：

• $n total：マシンの物理RAMの量
• $n used：プロセスの合計だけでなく、Linuxが消費しているメモリの量。
• $n free：Linuxが消費していないRAMの量。これは、キャッシュされたメモリとバッファされたメモリが本質的に「無料」であることを考慮していません。
• $n buffers：バッファスペースは、読み取り済みまたは書き込み保留中のディスクI / Oのブロックが格納される場所です。バッファは、単一のディスクブロックのRAM表現です。

でSwap:セクション我々は持っています：

• $n total：自明です。ページをスワップするために使用可能なディスク容量。
• $n used：自明です。使用されているディスクスワップ領域の量。
• $n free：Herp Derp。
• $n cache：上記のバッファと密接に関連しています。それは実際にはページキャッシュの一部であり、それ自体は物理ディスク上にスペースを持ちません。この会話の詳細について心配する必要はありません。

あなたが走るとき面白い部分が来ますfree -m。3行が表示され、すべての数値がtopと相関します。例として自分のPCを挙げます。

             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:          8070       7747        323          0        253       5713
-/+ buffers/cache:       1780       6290
Swap:         5055          0       5055

Memの行は、ショー（メガバイト単位の合計RAM $n total（使用されているどのくらいのトップで）、 $n used（無料でどれだけ上位に）、$n free共有されているどのくらいのトップに）、（これを無視する）、そして今、良い部分が来ます！列相関させるために、予想通り、と。しかし、その2行目で始まる行を見てください。数学は、使用量が実際に（合計）-（（used-buffers）-cached）であることを示しています。無料は（合計）-（theNewUsed）です。bufferscachedfree -m$n buffers$n cachefree -m-/+ buffers/cache:

これはどういう意味ですか？LinuxがRAMを食べたということです！簡単に言えば、Linuxカーネルはディスクキャッシングに使用可能なRAMを消費するということです。カスタムカーネルをコンパイルしようと思わない限り、それに対してできることは何もありません。プロのヒント：しないでください。

RAMは実際に存在し、プロセスが自由に使用できるようになっています。それがの-/+ buffers/cache:行の意味free -mです。ただし、ハイパーバイザー以外の仮想化コンテナの内部にいるため、物事が少し面倒になります。この時点では、バイト精度でメモリを確保することはできません。ただし、非常に異常な動作は見られません。

冷静に、戦い続けよ。また、物理サーバーを取得します（KreskinがSysAdminのように見えるメモリ統計が好きでない限り）。

Topはメモリ使用量を確認する最良の方法ではありません。ただし、私の質問はこの質問の複製としてマークされているため、ここに解決策を投稿します。

フォーラムで、ps_mem.pyがメモリ使用量を確認することを読みました。

リポジトリ：https : //github.com/pixelb/ps_mem/

ダウンロード：

pip install ps_mem

使用法：

ps_mem

出力：

# ps_mem
 Private  +   Shared  =  RAM used   Program

  4.0 KiB +  15.5 KiB =  19.5 KiB   udevd
  4.0 KiB +  16.0 KiB =  20.0 KiB   mysqld_safe
  4.0 KiB +  25.5 KiB =  29.5 KiB   dbus-daemon
  4.0 KiB +  27.5 KiB =  31.5 KiB   xinetd
 60.0 KiB +  14.5 KiB =  74.5 KiB   epmd
108.0 KiB +  23.0 KiB = 131.0 KiB   init
  8.0 KiB + 135.0 KiB = 143.0 KiB   saslauthd (2)
180.0 KiB +  34.0 KiB = 214.0 KiB   check_scripts.s
796.0 KiB +  41.0 KiB = 837.0 KiB   bash
528.0 KiB + 359.0 KiB = 887.0 KiB   crond (7)
  1.2 MiB + 218.0 KiB =   1.4 MiB   sshd (2)
  1.6 MiB +  45.0 KiB =   1.6 MiB   rsyslogd
  2.0 MiB + 133.0 KiB =   2.1 MiB   beam.smp
  1.3 MiB +   2.3 MiB =   3.6 MiB   httpd (8)
 12.8 MiB + 956.0 KiB =  13.8 MiB   sendmail.sendmail (7)
 53.5 MiB + 114.0 KiB =  53.7 MiB   mysqld
317.6 MiB +   2.3 MiB = 320.0 MiB   python (6)
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                        398.5 MiB
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