最も強力なオープンソースのWeb分析ツールですか？[閉まっている]

ページのタグ付けとログファイルの分析タイプの両方を含む、オープンソースのウェブ分析ツールの選択に関するアドバイスが必要です。私はそれらのいくつかを知っています：piwik、オープンウェブ分析、awstatsなど...それらの中で最も良いものは何ですか（ページのタグ付けタイプとログファイル分析タイプ）？

ログファイルアナライザードメインでは、これらは最も広く使用されています。

• AWStats
• Webalizer
• アナログ
• W3Perl

アナログとWebalizerはCで書かれており、より高速です（1秒あたり10000〜20000行）。

以前に@MadHatterによって言及されたように、Analogは元ケンブリッジの統計学者によって開発されたため、Analogは非常に正確で技術的なツールになっていますが、2005年以降はもう開発されていません。

Webalizerはもう開発されていませんが、Analogよりも使いやすくなっています。

AWStatとW3PerlはPerlで記述されており、最もアクティブなプロジェクトですが、AnalogやWebalizer（3000/4500ライン/秒）よりもはるかに低速です。これらは、生成されるデータとデータのレンダリング方法が互いに異なります。

AWStatは非常に魅力的な方法で統計を表示しますが、W3Perlよりも少ない統計を生成します。

詳細については、これらのリンクをお勧めします。

http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/

私のアドバイスは：

• 詳細な統計が必要で、ログファイルのGBが多すぎない場合はW3Perl
• AWStatは、必要なファイルのGBが多すぎず、優れたグラフィック表現が必要な場合に使用します。
• 分析するログファイルが大量にある場合はWebalizer。
• 本当に正確な統計情報、巨大なログファイルが必要で、C開発の経験がある（または支援できる人を知っている）場合は、アナログです。

ページのタグ付けについて勝者はサリーGoogleアナリティクスで、収集および生成されたデータは他のソリューションよりも優れていますが、ある日、Googleがお金を要求することがあります...

W3CounterとXitiは、無料バージョンの場合、監視する各Webページにイメージをインストールする必要があるプロバイダーです。どちらも小さなサイト用です。

Open Web AnalyticsとPikwikは優れたオープンソースソリューションです。どちらもかなり成熟していて安定していますが、MySQLデータベースとPHPサポートが必要です。

「自家製」のソリューションが必要ない場合は、Google Analyticsに確実に移行し、オープンソースプロジェクト間ではPiwikよりも成熟しているため、Open Web Analyticsを選択します。

私はpiwikに非常に満足しています。私はウェブサイトに依存するウィジェットを調整する可能性を逃しています。私は自分のdrupalサイトをチェックするためにそれを使用し、drupalのモジュールもあります。

私のお金にとって、最高のログ分析ツールはアナログです。それは、（誰にとっても平等に遅いモジュロDNSルックアップは、）、元ケンブリッジの統計学者によって書かれてものすごく速いです、と持っている非常に便利なページを知らせるを-そして、あなたの管理は-何ができるとすることはできません適切にあなたのWebログから知られていることが、それにもかかわらず、奇妙な商業的主張。

ただし、ページのタグ付けについてはコメントできません。ごめんなさい。

これは実験的なソフトウェアですが、それでも非常に印象的です。

• http://projects.nuttnet.net/hummingbird/

Hummingbirdを使用すると、訪問者がWebサイトをリアルタイムで操作している様子を確認できます。「リアルタイム」とは、5分ごとに更新されるという意味ではありません。WebSocketを使用すると、Hummingbirdは1秒あたり20回更新できます。Hummingbirdは、大量のトラフィックと多数の同時ユーザーを処理できる新しいJavaScript WebツールキットであるNode.jsの上に構築されています。

私は（共同創設者として偏っているが;-）、SnowPlowは、最も強力なオープンソースのタグ付けベースのWeb分析ツールであると言います。

SnowPlowは、HadoopとHiveを使用する疎結合分散アーキテクチャーを備えているため、数百万または数十億のイベントにまで拡張できます。これは、MySQLまたは他のRDBMSベースのソリューションでは実行できないことです。

SnowPlowのもう1つの大きな革新は、イベントデータがクリーンで不変の非正規化されたアトミックな「フラットファイル」構造、つまり分析データウェアハウスに格納されることです。これにより、Hiveを使用した多くの非常に洗練された分析や、サードパーティのデータ（CRMや販売データなど）との簡単な結合が可能になります。繰り返しになりますが、これは他のソリューションよりも強力で、アトミックデータを集約に集約したり、古いデータを切り捨てたり、直接クエリしたり他のソースに結合したりするのが非常に難しい、頭を引っかく正規化された構造を使用する傾向があります。

SnowPlowの技術アーキテクチャについて詳しくは、こちらをご覧ください。

ブーメランは、クライアント側のパフォーマンス分析のために利用できる最高のツールである-しかし、そのわずかJSエージェント-私は任意の既製のレポート作成ツールを知らないが、Pastmonはネットワークのもの、PiwikのとAWStatsのあなたはすでに述べてきたのに便利です。Analogは、AwStatsと非常によく似たツールです-構成は少ないですが、処理ははるかに高速です。

あなたが独自のソリューションを展開する探しているなら、自由があります利用可能な位置データにIPが

WebalizerをWebサイトのログ分析に使用している人を知っています。もう1つのオプションについてお話しします。

可能性についてのこの議論もあります。

オープンソースのWeb分析パッケージに関するいくつかの調査の後、私は明らかに勝者はhttp://www.openwebanalytics.comと http://piwik.org/だと思います

理由は、使いやすさ、インストールのリアルタイム機能です。

私が言及したい印象的な機能の1つは、openwebanalyticsによって生成されるヒートマップです。