mysqlサーバーは1秒あたり何回選択できますか？

私はビジネスプランを書いています。私のウェブサイトが500.000のユニークビジターからリーチされるときのコストをシミュレートする必要があります。

• 訪問者：500.000
• ページビュー：1,500,000
• クモのページビュー：500,000
• 総ページビュー：2,000,000

各ページで50件のクエリを実行+-

• 1日あたりのクエリ：1億
• 1時間あたり：400万
• 毎分：70,000
• 1秒あたり：1,200
• ピーク：3,000

この計算を行うには、2番目に3,000個のクエリが必要です...どのようなサーバーがそれを処理できますか？

問題は、実際、私のサイトは1日あたり2,000回の訪問を行っており、-+ 150/200クエリ/秒を持っています...この時点から、50,000クエリ/秒を期待しています。

このジョブを管理するクラスターまたはレプリケーションで必要なサーバーの数は？

以前は、1日あたり数百万のページヒットがあったWebサイトを持つ電子商取引会社で働いていました。2つのシングルコアCPUと2GBのRAMを備えた単一のDELL PE 1750がありました。4ギガバイト。ピーク時には、このサーバーは1秒あたり最大50k +のクエリを処理しました。

これを言って：データベースはよく構造化され、すべてのクエリは微調整されました（低速のクエリログを分析し、クエリとインデックスを修正する毎週のセッションがありました）。また、サーバーのセットアップも微調整されました。キャッシュは間違いなく良いアイデアですが、MySQLはそれを実行します。パフォーマンスを分析し、メモリの使用方法を微調整するだけです（クエリキャッシュと他のオプション）。

その経験から、最大の影響は、インデックスの欠落、誤ったインデックス、および不適切なデータベース設計（たとえば、主キーとしての長い文字列フィールドおよび同様のナンセンス）が原因であることがわかります。

それはすべて、クエリの複雑さ、サーバーのメモリ容量、ディスクの速度に依存します。

クエリが非常に単純な場合、または非常に適切に調整されている場合は、単一の大規模なデータベースサーバーで処理できます。ただし、クエリが非常に複雑な場合（または単純だがチューニングが不十分な場合）、複数のサーバーが必要になります。

これは、実行している特定のクエリ、データベーススキーム、およびそのサイズについて何も知らない限り、実際には推定できません。

インデックス付きの列での単純なSELECTは、インデックスなしのものに基づいたいくつかのJOINとはまったく異なります。もちろん、関連するテーブルに1Kレコードまたは1Mが含まれる場合、状況は大きく変わります。

また：

• 現在のハードウェア構成は何ですか？
• 現在の負荷でサーバーが使用している電力（CPU、RAM、ディスクI / O）はどれくらいですか？

Ignacioが述べたように、キャッシングを検討することもできます。cmsまたはおそらくスタックの前に。すべての（すべて！）ページの50以上のクエリは本当にたくさんあります。

コメントから判断すると、最大の要因はデータセットのサイズ、または少なくとも「ホット」データセットのサイズです。16コアサーバーで3,000qpsまたは8,000qpsであっても、クエリを満たすためにサーバーをディスクに移動する必要がほとんどない限り、まったく問題ありません。アクティブなデータセットがInnoDBがキャッシュに使用しているメモリ量を超えると、パフォーマンスは急速に低下します。

大規模な「ホット」データセットの場合、おそらく「ビッグデータ」スキームに変換するのに時間をかける価値があります。たとえば、大量のデータを取得する必要があるが、書き換えはせず、新しいデータのみを追加する場合は、Apache Hiveをご覧ください。ブラウズしてみてください。通常は既存のコードに簡単に接続できるフレーバーであり、キャッシュスペース不足の胸焼けも防ぎます。

1秒あたりのクエリに影響を与える可能性があるものが多すぎます。自分でテストせずにデータを信頼しないでください。速度テストの結果をここに投稿して、誰かが現在の（2018-09）mysqlデータベースとマシンでqpsを推定できるようにします。私のテストでは、データサイズはサーバーメモリよりも小さくなっています（IOが大幅に削減され、パフォーマンスが大幅に向上します）。

1つのCPU 3.75GBのメモリ、100GBのssd、gcpクラウドmysqlサーバーインスタンスを使用して、以下を取得します。

• 1クライアント、1 SQL 1行読み取り：799 sql / second。
• 50クライアント、1 SQL 1行読み取り：6403 SQL /秒。
• 50クライアント、1 SQL 1行書き込み：4341行書き込み、qps。4341 sql /秒。
• 1クライアント、SQLごとに3万行の書き込み：92109書き込み行/秒。