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ブラックボックス関数の不連続性を見つける最良の方法は何ですか？
これは以前に尋ねた数学スタックエクスチェンジよりもこの質問の方が良い場所かもしれないと示唆されました。 指定された間隔どこでも（安価に）評価できるブラックボックス関数があり、ノイズがない（浮動小数点の粒度を除くなど）と仮定します。この機能の不連続性を見つける最良の方法は何でしょうか？不連続点がいくつあるかはわかりませんが、不連続点はないかもしれません。[a,b][a,b][a,b] いくつかの簡単な方法（均一なサンプリング、サンプル間に大きな違いがある場合の改良など）を考えることができますが、おそらくもっと良い方法がありますか？ この関数は「合理的」で、高次微分の場合と同じように、最大で有限の多くの不連続があると仮定できます。小さな病理学的不連続が見落とされても構いません...（アプリケーションは1d関数の自動プロットです） 。 - 答えてくれたすべての人、特にペドロに感謝します。Pachón、Platte、およびTrefethenで説明されている方法が私にとって最良のアプローチであると思われるので、次に実装します