Octaveを使用してMATLABプログラミングを学習することはできますか？

私は自分でいくつかの研究/分析を行うことができ、またオンラインで見つけたMATLABスクリプトなどを研究/修正できるようにMATLABプログラミングを学びたいです。

ただし、問題は、MATLABを購入する余裕がないことです。私が聞いたところによると、GNU OctaveはまったくMATLAB互換です。しかし、Octaveの課題は、ドキュメントが非常に少ないことです。

そのため、MATLABは非常に高価です（-ve）が、多くの優れたドキュメント、チュートリアル、およびオンラインスクリプト（+）があり、Octaveは（理解できるように）包括的なドキュメントなどがなくても（ビールのように）無料です。

Octaveをダウンロードしてインストールすることを考えていますが、MATLABドキュメント（およびスクリプト）を使用して作業を進めています。OctaveとMATLABにはいくつかの違いがあることを認識しています-私が解決しようとしているのは、その違いが（Octaveを使用してMATLABを学習する）努力を妨げるほど大きいかどうかです。

建設的なフィードバックを歓迎します。

免責事項：誰かが私が尋ねた質問に答えるのではなく、私がすべきだと思うことを私に言わせようとするとイライラすることがあります。しかし、私はリスクを取って、あなたに代わるものを提案するつもりです。

Pythonの科学計算パッケージnumpy、matplotlib、およびscipyを確認することをお勧めします。一緒に、それらはMATLABのコア機能のほとんどを提供します（場合によってはMATLAB以上のものを提供します）。彼らは無料でオープンソースであり、今日ではOctaveよりも幅広いユーザーベースを持っているかもしれません。Pythonの科学コンピューティングインフラストラクチャの多くはEnthought Inc.によってサポートされています。無料のEnthought Python Distributionをインストールすることをお勧めします。EnthoughtPython Distributionには、3つ以上のパッケージがすべて含まれています。

もちろん、PythonにはないMATLABの機能（特にツールボックスにはありますが、Octaveにはありません）があります。しかし、私はPythonをほとんどの仕事で低レベル言語と組み合わせて使用​​し、MATLABとほぼ同じくらい便利な言語でプログラミングし、MATLABにない便利なパッケージのホストとインターフェイスし、スーパーコンピューターでも同じ読みやすいコード。

編集：Continuum AnalyticsのAnaconda Pythonディストリビューションを試してみることもできます。上記のすべてのパッケージなどを含む無料版があります。

GNU Octaveは「ほとんどMatlabと互換性があります」。特定の微妙な点は、すべてのスクリプトがMATLABからOctaveに移植できないことを意味しています。

FAQまたはwikibooks の言語および/または互換性に関するドキュメントを読む価値があります。ポーティングノートもあります。

MATLABツールボックスに似たパッケージが存在しますが、それらがどれほど似ているかを調べるためにチェックアウトする必要があります。また、2つの言語の違いを処理する変換スクリプトの試みもありますが、私の知る限り完璧なものはありません。

はい、Octaveを介してMATLABを学習できます。しかし、Octave構文は制限が少なく、最新のスクリプト言語に沿っています。MATLABはこの点で遅れているようです。このWikiリンクを参照してください。MATLABプログラミング/ OctaveとMATLABの違い

私にとってのもう1つの大きな違いは、MATLABの特定のライブラリが利用できることですが、Octaveでは利用できませんでした。

一般に、M言語プログラミングとMATLABの動作を学習するには、Octaveで十分です。ただし、作業の一部として特定のツールボックスが必要で、誰も無料版を実装していない場合は、運が悪いです。

MATLABの学生版はそれほど高価ではありません。大学にいる場合、サイトライセンスを持っている可能性さえあります。両方の可能性を検討する必要があります。

過去に同じコードでOctaveとMATLABを同じように使用しました。互換性に問題はありませんでした。私が知る限り、主な違いは次のとおりです。

1. MATLABはバイトコンパイルすることができ、わずかに高速です。
2. Octaveは、どちらか#または%コメントに使用できます。Matlabは%
3. Octaveは、より良いプロットを作成します。

特に、GUIOctaveなどのGUIを使用している場合は可能です。多くのパッケージがRのために書かれているので便利かもしれない別の言語はRです。RStudioと呼ばれるR言語用のGUIとRとMatLabの間の翻訳ドキュメントもあります。

あなたの質問について：
私はイエスと言うでしょう。パラダイムと原則が同じだからです。構文の違いは無視でき、チートシートに要約できます（ある日、主にMATLABで作業している場合）。

代替案に対する別の提案：
MATLABの代替案として、私はSciLabを使用しています。Octaveのように無料で、ヘルプとサポートを提供するまともなコミュニティがあり、ドキュメントはかなり優れています。組み込みのドキュメントと関数のヘルプは、MATLABのドキュメントと類似しています。（私が一番気に入っているのは、ワンクリックで例を実行できることです）。構文もMATLABと同様です。

SciLabとMATLABの類似点と相違点については、このドキュメントが参考になります。Matlabユーザーの視点からのScilabの紹介、Eike Rietsch、2010年5月（PDF）。

SciLab for MATLABのもう1つのプラス：起動とGUIがはるかに高速になりました。Octaveはまだ試していません。

実際の例：

私は職場でMATLABを使用し、前学期にスタンフォード大学の無料のオンライン機械学習クラスを受講しました。

すべての宿題はオクターブで行いました。

私は2つの違いだけに気付きました（コア機能のみを使用していました）：

• Octaveは、どの種類の式にインデックスを付けることができるかについて、もう少し柔軟です。したがって、それを利用すると、コードは移植できなくなります。
• 私のインストールでは、pcolor（）およびimage（）プロットは、1000x1000などの適切なサイズのアレイでは機能せず、50x50のような小さなアレイでは正常に機能します。

MATLABのプログラミング言語のOctaveの解釈には、いくつかの微妙な違いがあります。Octaveは、「endif」と「endwhile」を使用してif、whileそれぞれステートメントとステートメントを閉じます。Octaveでは、コマンドラインで関数を宣言することもできます。ただし、MATLABが解析するものもすべて解析する必要があるため、MATLABのプログラミング言語に固執すれば問題ありません。

2つのプログラムの最大の違いは、「quad」、「ode15s」などの数値の重い処理を行う組み込み関数にあることに注意してください。ただし、これらの機能はすべて、「help」コマンドを使用するときに十分に文書化する必要があります。オンラインヘルプでカバーされていないより具体的な質問がある場合は、Octaveのメーリングリストもあります。

はい、絶対にできます。しかし、MATLABのパワーの大部分には、Octaveに同等のものがある場合とない場合がある、非常に使いやすいツールボックスとビルトインが含まれています。

また、基本言語自体は互換性がありますが（MATLABの新しいOO機能を除く）、Octaveには構文にいくつかの「追加」があり、NEQに「！=」を使用できるなど、インライン関数の解析方法などの代替のデフォルト動作。これらは、その動作に依存しないように注意を払わない限り、MATLABですぐに実行されないOctaveコードを引き起こす小さな問題です。

また、MATLABは完全なコンピューティング環境であり、最適化された線形代数ルーチンとインターフェイスする言語だけではありません。したがって、Octaveから学んだことは、これまでのところしかありません。Octaveに習熟していればMATLABで機能しますが、MATLABの生産性はそれほど高くありません。

MATLABに似た構文を持つ最高のフリー言語はJuliaです。また、高速で、より広範なパッケージシステムを備えています（他の理由の中でも特に優れています...）が、線形代数の構文はほぼ同じです（多くのアルゴリズムはA[i]、インデックスをに変更することでMATLABに変換できますA(i)）。今すぐ学ぶのに最適な言語だと思います。それを使用するだけで「偶然にMATLABを知っている」でしょう。

はい、Octaveを使用してMatlabを学習できます。もちろん、いくつかの制限があります。

OctaveとMatlabは、多くの構文を共有しています。この2つの点は交換可能です。Octaveにはベータ版の新しいグラフィカルユーザーインターフェイス（GUI）がありますが、Matlabのエクスペリエンスは、特にグラフィックスを使用する場合、よりリッチでユーザーフレンドリーです。Octaveのグラフィカル環境が改善されると、2つのシステムはさらに収束するでしょう。

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