TL; DR:選択肢は限られています1)正確で高価なソリューションに適応するブルートフォースになります2)精度の低いが安定したソリューションに数値拡散を使用するか(私のお気に入り)3)これが特異摂動問題であるという事実を活用して解決する2つの安価な内部/外部の問題を解決し、一致する漸近線に魔法をかける!
本当に問題の均一な数値解を取得する必要がある場合、適応メッシュの改良以外にできることはほとんどありません。厚さ境界層を発達させる特異摂動問題に直面しているδ= O(ϵ√)境界付近。この境界層は、内部ソリューションと外部ソリューションを分離します。
x = O(δ)η= x / δ
- Δ U私+ あなた私= 1
u (0 )= 0あなたは私(η→ ∞ )= uo(x → 0 )あなたはox = O(1 )あなたは1あなたは0= 1 内部ソリューションを簡単に-この場合は分析的にも。
これは、実際には、流体力学における層流境界層の問題を解決するために非常に一般的だった(そして今でも)その技術です。実際、高いレイノルズ数でナビエ・ストークス方程式を見ると、ここで言及したような境界層を作成する特異な摂動問題に効果的に直面しています(楽しい事実:摂動における「境界層」という用語分析は、実際には、先ほど説明した流体境界層の問題に基づいています)。
あなたは0= 1