たとえば、forマトリックスのインデックスを実行するダブルループがある場合、外側のループにインデックスを実行する列を配置する方が効率的であることを読みました。例えば：
a=zeros(1000);
for j=1:1000
for i=1:1000
a(i,j)=1;
end
end3つ以上のforループがある場合、それをコーディングする最も効率的な方法は何ですか？
例えば：
a=zeros(100,100,100);
for j=1:100
for i=1:100
for k=1:100
a(i,j,k)=1;
end
end
end
@PeterMortensen Matlabのループの効率は、CやPythonに比べて（おおよそ）どんな要因で小さいのですか？なんで？また、ここ数年でMatlabのループの効率は良くなりましたか？
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TensoR
@PeterMortensen「通常、問題は行列/ベクトル演算の観点から表現できます」-「通常」の特定の値については、はい。IMOは、Matlabなどで働いている人々は、行列/ベクトル演算ではできないすべてのものを無視するという数十年にわたる文化を持っていると言う方が正確です、そのため、すべてがそのハンマーの爪のように見えます。また、「Matlabのforループが遅い」と言うだけでなく、「Matlabが遅い」（CとFortranで書かれたLAプリミティブの高速ライブラリにリンクしているだけです）と言う必要があります。
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leftaroundabout
forループのパフォーマンスが物議です：matlabtips.com/matlab-is-no-longer-slow-at-for-loops
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ohreally
@leftaroundabout True。解釈された（または半解釈された）言語の速度を心配することは、実際の解決策が "この言語を使用しない"であるXY問題があることを示す明確な兆候です。もちろん、Simulinkでコード生成を使用している場合は例外ですが、問題はコードジェネレーターがどのCを構築するか、そしてどのくらい効率的かです。
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グラハム
ForMATLABではループが非常に遅くなります。可能な限り、MATLABでの明示的なループは避けてください。代わりに、通常、問題は行列/ベクトル演算の観点から表現できます。これがMATLABの方法です。マトリックスなどを初期化するための多くの組み込み関数もあります。たとえば、マトリックスのすべての要素を1（拡張により、乗算により任意の値に設定する、ones（）関数）すべて1の行列で乗算されます））。また、3次元配列でも動作します（ここで例を取り上げると思います）。