Intel Knights LandingのワークロードとNVIDIA GeForce

新しく発売されたIntel Xeon Phiが競合他社からHPC \ Super Computerの市場シェアを奪う方法について書かれた記事はたくさんあります。Intel Knightsには72コアと4ソケットが搭載されており、288コアシステムとなっています。一方、単一のGtx980には2048のCUDAコアがあります。これら2つはどのようにしてコンピューティング能力の点で競争できますか（GTXがはるかに進んでいるように見えます）？または、それらは完全に異なる作業負荷を対象としていますか？その場合、いくつかの例は何ですか？

ありがとう。

ブライアンが言ったように、Xeon PhiコアはCUDAコアにまったく匹敵しません。Phiの問題は、2頭の馬の間のどこかにあることです。

高度な並列浮動小数点計算を実行している場合、NVIDIAは1/4の価格で3倍のパフォーマンスを提供します。倍精度の場合、ギャップは小さくなりますが、同じパフォーマンスでもNVIDIAは依然として20％安くなります。

問題の並列化が非常に難しい場合、Phiはまったく役に立たず、代わりにIntel Xeonのようなものが最高のパフォーマンスを提供します。

この場合、Phiのスイートスポットは非常に平行ですが、発散性があります。つまり、各スレッドは異なる何かを行う必要があります。この例は、モンテカルロシミュレーションです。これらは、たとえば、GPUが標準のCPUよりもわずかに（〜2倍）高速化する放射線治療のシミュレーションで使用されます。

Intelはまた、コードを最小限に書き換えるだけでよいという事実に基づいてXeon Phiを販売しようとしています。ただし、並列化が簡単でないものについては、作業はGPUの場合と同じになります。

CUDAコアは、Xeon Phiコプロセッサーの個別のプロセッサーコアとまったく同等ではありません。Phiコプロセッサコアは、CUDAコアがすべてデータのさまざまなスライスで同じ操作を実行している間、独自のループや分岐などを持つことができる本格的なプロセッサです。