CFDシミュレーションと現実的な海洋/大気モデルシミュレーションの違いは何ですか?


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計算流体力学(CFD)の分野は、ナビエストークス方程式(またはそれらのいくつかの簡略化)を解くことに専念しています。CFD、海洋および大気モデルのサブセットは、現実的なアプリケーションのために同じ方程式を数値的に解きます。一般的なCFDアプローチと適用された現実的なケースの違いとトレードオフは何ですか?


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Navier-Stokesを解く海洋および大気モデルは、すべてのCFD手法のサブセットです。書かれているように、この質問は「マウンテンバイクとバイクの違いとトレードオフは何ですか?」海洋モデルと大気モデルに必要な仮定や専門化を尋ねるつもりですか?これは、@ Jedが以下で答えているようです。
Doug Lipinski、2014年

ありがとう。それに応じて質問を編集してみました。私の経験では、海洋と大気のモデリングを行うほとんどの人は、CFDを行うとは言いません。
arkaia 2014年

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質問についてはまだよくわかりません。「一般的な」CFDアプローチをどのように考えますか。CFDのNS方程式の離散化を開始すると、一般性を低下させる選択が行われるため、すべてのCFDメソッドは、意図したアプリケーションに何らかの形で特化されます。地球物理流体力学(GFD)モデルで行われる選択(およびその理由)について説明することは、私にとってはるかに理にかなっています。たとえば、回転参照フレーム、成層流、乱流モデル。これらの選択は、遷音速流の衝撃に対するCFDなどとは異なります。
Doug Lipinski、2014年

GFDモデルの選択についてあなたが言及した質問も関連性があり、投稿する価値があると思います。私が見ているように、私が求めていることは@Jed_Brownによって適切に回答されています
arkaia

背景については、WRFのドキュメントをご覧ください。たとえば、www2.mmm.ucar.edu
wrf

回答:


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大気と海洋には高度に層化された流れがあり、その中でコリオリの力がダイナミクスの主要なソースです。地衡のバランスを維持することは非常に重要であり、多くの数値スキームは、重力波のエネルギーの放射を回避するために(少なくとも地形がない場合)正確に互換性があるように意図されています。層別化のため、垂直方向の数値拡散を制限することは非常に重要であり、その目的のために(特に海で)特別なグリッドがしばしば使用されます。多くの方法は事実上2.5次元の定式化です。

長期間にわたる気候シミュレーションの場合、統計的に意味のある結果を得るためには、エネルギーや他のフラックス(塩など)の保存が重要であると考えられています。ダイナミクスの減衰を回避するために、精度が低く、特定の数値アーティファクトがあるメソッドを選択する場合があります。長期的なダイナミクスは、数十年にわたって平均された大陸規模では均質化しない可能性があることに注意してください。

産業用CFDソルバーは、より等方性(通常は3D)で、多くの場合コリオリを無視する流れに使用される傾向があります。彼らはしばしば強い強制力を持っているため、それほど重要ではない省エネ要件があります。強い衝撃に対処するのが一般的です。この場合、散逸性が高いにもかかわらず、非線形の空間離散化を使用する必要があります。

ほとんどの産業用アプリケーションで実際に実験を行うことができるため、ソフトウェアはより多くの検証を体験できます。気象モデルにも一定の検証がありますが、気候モデルは時間スケールが含まれており、オーバーフィッティングが避けられないため、検証することはほとんど不可能です。


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ただし、気候モデルは2つのアプローチを通じて検証を受けることに注意してください。(i)過去の気候との比較、たとえば、かなり正確なデータがある過去150年間の比較、(ii)独立した異なる気候モデル間の比較発展した。これはCFDコードに適用されるものと同じ標準ではありませんが、科学者が科学者のために作成した通常のコードよりはるかに優れています:-)
Wolfgang Bangerth

@WolfgangBangerthそれはまだ過剰適合です。モデルは、多数の調整可能なパラメーターに依存しています。モデルの解像度、タイムステップ、またはその他のコンポーネントを変更するには、「再キャリブレーション」が必要です。再校正は非常に労働集約的で主観的なプロセスです(多くの人年)。最近の気候履歴を再現する(危険な)試みに適合しすぎないようにするために、モデルのキャリブレーションに何年も費やす一方で、今日の世界クラスの科学者が過去50年間の観測を無視することは不可能です。
Jed Brown

私は反対しません。気候コードは繊細な生き物です。私はあなたの答えが気候コードが基本的に検証を受信しないことを意味するように思われることを指摘したかっただけです。これは真実ではありません。(これはまた、一般の人々に強調する義務があります-youtube.com/watch?v=ud7fHTswj5kを参照してください)。
Wolfgang Bangerth 2014年

多くの独立した実現があるエンジニアリングまたは天気予報と比較して、気候は本質的に私たちが過剰適合に苦しんでいることを私たちが知っている1つの実現があります。私が応用数学の帽子をかぶったとき、検証は検証に先行するはずであり、検証は完了可能なタスクではなく進行中のプロセスであることを思い出します。しかし、気候モデルは空間や時間に収束しないため、検証について話すのは難しく、実現できるのは1つだけです。
Jed Brown

コミュニティーとしての特定の因果関係と一般的な傾向については同意していますが、北米全体の30年平均表面温度の兆候が予測可能なものであるかどうかについては同意できません。実際、最近のCESM Large Ensembleプロジェクトの結果は、そうではない可能性があることを示唆しています。その結果、量的な地域政策の問題が適切に提示されているかどうか、そして今日のモデルが信頼できる意味のある答えを出すことができるかどうかはわかりません。これは、分野を否定したり、より広い解釈に対する信頼を低下させるためのものではありません。問題は難しいです。
Jed Brown、

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Jed Brownは、中規模モデルおよび大規模モデルで使用されている従来のアプローチについて説明しました。実際、マイクロスケールでは、多くの大気モデルが従来のCFDコードに非常に近く、同様の有限体積離散化、垂直が水平と同様に扱われる同様の3Dグリッドなどを使用します。解像度に応じて、建物などのフィーチャも、浸漬境界法やボディフィットグリッドなど、エンジニアリングCFDから知られているのと同じアプローチで解決されます。

有限差分、有限体積、疑似スペクトル、さらには有限要素など、エンジニアリングCFDから知っているすべての離散化手法に出会うことができます。同じ圧力補正(フラクショナルステップ)メソッドは、非圧縮性ナビエストークス方程式(浮力のブシネスクまたは非弾性項を使用)を解くためによく使用されます。

もちろん、Monin-Obukhovの類似性や他の半経験的関係のような地表相互作用の詳細を考慮して、地表近くの熱と運動量フラックスの異なるパラメーター化が一般的に使用されます。

ラージエディシミュレーション(LES)の手法全体は、現在エンジニアリングで非常に人気がありますが、実際には境界層気象に由来しています。この規模の多くの大気モデラーは、彼らの作品をCFDと呼ぶことをためらうことはないとも言っています。

多くの(すべてではない)アプリケーションでは、コリオリ力も追加する必要があります。スキームはバランスが取れている必要はありませんが、それは単なる1つの追加のボリュームフォースです。雲の形成、降水量、放射などのプロセスも計算すると、状況はさらに複雑になりますが、反応速度論、燃焼などを解決するエンジニアリングモデルについても同じことが言えます。

このクラスのモデルには、要求した海洋と大気の相互作用を説明するモデルも含まれます。たとえば、https://ams.confex.com/ams/pdfpapers/172658.pdfを参照してください。


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天気予報ソフトウェアと「カジュアルCFDソルバー」の違いは、天気予報が水の遷移でどのように機能するかです。水は2番目のコンポーネントとして扱われているため、モデルは2つのコンポーネントを持つ3次元になります。

ωdω/dt=(ω)u+ν2ω


さまざまなモデルがさまざまなものと連携します。一部の気象モデルが使用しているよりもオメガによる渦度を意味する場合、一部は使用しません。
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