反転するよりも、線形回帰問題の標準誤差をより高速に計算する方法はありますか?ここで、回帰があると仮定します。X′X
y=Xβ+ε,
ここで、はn × k行列、yはn × 1ベクトルです。Xn×kyn×1
最小二乗問題の解決策を見つけるために、で何かを行うことは実用的ではありません。行列Xで QRまたはSVD分解を直接使用できます。または、勾配法を使用できます。しかし、標準エラーはどうでしょうか?本当に必要なのは(X ′ X )− 1の対角線(およびεの標準誤差の推定値を計算するためのLS解法)だけです。標準誤差計算のための特定の方法はありますか?X′XX(X′X)−1ε