Atlassian JIRAはRaspberry Piでうまく動作しますか？

RaspPiを使用してAtlassian JIRAなどの課題追跡を実行することは、自然な使用例のようです。ただし、このスペイン語のブログ投稿を除けば、まだ誰も試していないようで、詳細は明らかにされていません。

JIRAはRaspberry Piで実行するときに使用できますか（つまり、ページの読み込み時間は許容されますか）？どんな経験でも大歓迎です。

セルフホスト環境でのJIRAのシステム要件に関する情報は、https：//confluence.atlassian.com/display/JIRA/JIRA+Requirementsにあります。

プロダクションのためのJIRAサーバーハードウェアの推奨事項

本番環境でJIRAを実行するために必要なハードウェアは、さまざまなJIRA構成（プロジェクト、問題、カスタムフィールド、権限など）と、システムがピーク時に発生する同時リクエストの最大数によって異なります。一般的なガイドラインは次のとおりです。

• 合計1,000から5,000の問題があり、約100〜200人のユーザーがいる少数のプロジェクト（10〜20）では、2 GBの使用可能なRAMと適度に高速なハードドライブ（7200rpm以上）を備えた最近のサーバー（マルチコアCPU）あなたのニーズに応えます。
• 問題の数が多い場合は、メモリを追加すると役立ちます。JIRAに2GBのRAMがあれば、約200,000の問題があるインスタンスには十分であるとの報告があります。疑問がある場合は、必要だと思う以上のメモリを割り当てます。
• システムで多数の同時リクエストが発生する場合、マルチコアCPUマシンでJIRAを実行すると、リクエストの処理の同時実行性が向上するため、ユーザーの応答時間が短縮されます。
• 参考までに、32GBのRAMを備えた2つのIntel（R）Xeon（R）CPU E5520 @ 2.27GHz（16の論理コア）を搭載したサーバーがあります。このサーバーは、Apache、さまざまな監視システム、および2つのJIRAインスタンスを実行します。
  • 約145,000の問題、255,000のコメント、120のカスタムフィールド、および115のプロジェクトがある私たちの公開JIRAサイト。
  • 約285,000の問題、2,500,000のコメント、75のカスタムフィールド、および22のプロジェクトがあるサポートJIRAサイト。

パフォーマンスはディメンションと使用パターンに大きく依存することに注意してください。ここで簡単にカバーしているものよりもはるかに多くなります。

短い答え：いいえ。

JIRAはRaspberry Pi 2モデルBで6〜8秒の読み込み時間で実行されます。これはおそらくほとんどの人にとって遅すぎるため、実際に実行できるかどうかを確認するためにJIRAのみを読み込みました。また、時間はフレッシュインストールです。

データベースがいっぱいになったときに何が起こるかわかりませんが、ゆっくりとクロールが遅くなると確信しています。