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複数の画像の図があり、そのすべてにテキストラベル自体の代わりに英数字のラベルが含まれています。自分のYOLOモデルに含まれているすべての数字と英数字を識別できるようにしたい。 同じようにYOLOモデルをトレーニングするにはどうすればよいですか。データセットはここにあります。https://drive.google.com/open?id=1iEkGcreFaBIJqUdAADDXJbUrSj99bvoi たとえば、境界ボックスを参照してください。YOLOにテキストが存在する場所を検出してほしい。ただし、現在はその中のテキストを識別する必要はありません。 また、これらのタイプの画像についても同じことが必要です 画像はこちらからダウンロードできます これは私がopencvを使用して試したものですが、データセット内のすべての画像に対しては機能しません。 import cv2 import numpy as np import pytesseract pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Users\HPO2KOR\AppData\Local\Tesseract-OCR\tesseract.exe" image = cv2.imread(r'C:\Users\HPO2KOR\Desktop\Work\venv\Patent\PARTICULATE DETECTOR\PD4.png') gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1] clean = thresh.copy() horizontal_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (15,1)) detect_horizontal = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, horizontal_kernel, iterations=2) cnts = cv2.findContours(detect_horizontal, cv2.RETR_EXTERNAL, …

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