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Javaアプリケーションで.mp3と.wavファイルを再生するにはどうすればよいですか？Swingを使用しています。私はこの例のようなもののためにインターネットを見てみました： public void playSound() { try { AudioInputStream audioInputStream = AudioSystem.getAudioInputStream(new File("D:/MusicPlayer/fml.mp3").getAbsoluteFile()); Clip clip = AudioSystem.getClip(); clip.open(audioInputStream); clip.start(); } catch(Exception ex) { System.out.println("Error with playing sound."); ex.printStackTrace(); } } ただし、これは.wavファイルのみを再生します。 同じです： http://www.javaworld.com/javaworld/javatips/jw-javatip24.html 同じ方法で.mp3ファイルと.wavファイルの両方を再生できるようにしたい。

105 java  audio  mp3  wav 

オーディオクリップをWAVファイルとしてキャプチャし、処理するために別のpythonに渡す必要があります。問題は、オーディオがいつ存在するかを判断し、それを録音し、無音になったときに停止し、そのファイルを処理モジュールに渡す必要があることです。 私はwaveモジュールで純粋な無音があることを検出してそれを破棄し、無音以外の何かが検出されるとすぐに録音を開始し、ラインが無音になると再び録音を停止することが可能になると思います。 私の頭を完全に理解することはできません。誰でも基本的な例から始めることができます。

99 python  wav  audio-recording 

.wavファイルに書かれた音を分析する必要があります。そのためには、このファイルを一連の数値（配列など）に変換する必要があります。私はwaveパッケージを使用する必要があると思います。しかし、それがどのように正確に機能するかはわかりません。たとえば、私は次のことを行いました。 import wave w = wave.open('/usr/share/sounds/ekiga/voicemail.wav', 'r') for i in range(w.getnframes()): frame = w.readframes(i) print frame このコードの結果として、私は音圧を時間の関数として見ることを期待していました。対照的に、私は多くの奇妙で神秘的な記号（16進数ではない）を目にします。誰か、お願い、それを手伝ってくれませんか？

90 python  audio  wav  wave 

Python 3.7とTensorflow 2.0を使用して、UrbanSoundsデータセットからwavファイルを読み取るのに苦労しています。この質問と回答は、入力が文字列テンソルでなければならないことを説明しているので役立ちますが、ファイルにエンコードされた初期メタデータを通過して実際のデータに到達するのは難しいようです。文字列をfloat32テンソルとしてロードする前に、文字列を前処理する必要がありますか？24ビットのwavから16ビットのwavにダウンサンプリングしてデータを前処理する必要があったため、データ入力パイプラインは予想よりもはるかに煩雑になっています。必要なダウンサンプリングは特にイライラします。これが私がこれまでに試みていることです： import tensorflow as tf # this is TensorFlow 2.0 path_to_wav_file = '/mnt/d/Code/UrbanSounds/audio/fold1/101415-3-0-2.wav' # Turn the wav file into a string tensor input_data = tf.io.read_file(path_to_wav_file) # Convert the string tensor to a float32 tensor audio, sampling_rate = tf.audio.decode_wav(input_data) これは私が最後のステップで得るエラーです： 2019-10-08 20:56:09.124254: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1546] OP_REQUIRES failed at decode_wav_op.cc:55 : …

9 wav  tensorflow2.0