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私はFFmpegでビデオを回転する方法を理解しようとしています。ポートレートモードで撮影したiPhoneビデオを使用しています。MediaInfo（優れたライブラリ、btw）を使用して現在の回転の角度を決定する方法を知っていますが、今はFFmpegに行き詰まっています。 私が読んだことから、使用する必要があるのはvfilterオプションです。私が見るところによると、それはこのように見えるはずです： ffmpeg -vfilters "rotate=90" -i input.mp4 output.mp4 ただし、これを機能させることはできません。まず、-vfiltersはもう存在しません。現在は-vfになっています。第二に、私はこのエラーを受け取ります： No such filter: 'rotate' Error opening filters! 私の知る限り、私はFFmpegのすべてオプションのビルドを持っています。ffmpeg -filtersを実行すると、次のようになります。 Filters: anull Pass the source unchanged to the output. aspect Set the frame aspect ratio. crop Crop the input video to x:y:width:height. fifo Buffer input images and send them when they are …

417 ffmpeg  rotation  video-processing 

私は現在、ANNにビデオゲームをプレイしてもらうことを目指しています。ここのすばらしいコミュニティから助けを借りたいと思っていました。 私はディアブロ2に落ち着きました。したがって、ゲームのプレイはリアルタイムで、アイソメトリックの観点から、プレーヤーはカメラの中心にある1つのアバターを制御します。 物事を具体的にするために、タスクは、ヘルスを0に落とさずにキャラクターx経験値を取得することです。この場合、経験値はモンスターを倒すことによって獲得されます。これはゲームプレイの例です： 今、私はネットを画面上のピクセルから取得した情報のみに基づいて動作させたいので、効率的に再生するためには非常に豊かな表現を学習する必要があります。ゲームの世界をオブジェクトに分割し、それらと対話する方法。 そして、これらすべての情報はどういうわけかネットに教えられなければなりません。私の人生では、これをどのように訓練するかを考えることはできません。私の唯一のアイデアは、画面からゲームの本質的に良い/悪いもの（健康、ゴールド、経験など）を視覚的に抽出し、その統計を強化学習手順で使用する別のプログラムを用意することです。それは答えの一部になると思いますが、それで十分だとは思いません。生の視覚的入力から目標指向の動作までの抽象化のレベルが多すぎて、私の生涯でネットを訓練するにはそのような限られたフィードバックがありません。 だから、私の質問：このタスクの少なくとも一部を実行するようにネットをトレーニングするには、他にどのような方法が考えられますか？何千ものラベル付けされた例を作成せずに。 もう少し方向付けをします。この設定で有用な情報を抽出するために、強化学習の他のソースや、監視されていない方法を探しています。または、手動でラベル付けする必要なしに、ゲームの世界からラベル付けされたデータを取得する方法を考えることができる場合は、監視付きアルゴリズム。 更新（12/04/27）： 不思議なことに、私はまだこれに取り組んでおり、進歩しているようです。ANNコントローラを機能させる最大の秘訣は、タスクに適した最新のANNアーキテクチャを使用することです。したがって、時間差の逆伝播（つまり、標準の強化学習）で微調整する前に、教師なしで（ゲームをプレイしているビデオで）訓練した因数分解された制限付きボルツマンマシンで構成される深い信念ネットを使用してきましたフィードフォワードANN）。 ただし、特にリアルタイムでのアクション選択の問題と、ANN処理用にカラー画像をエンコードする方法について、さらに価値のある入力を探しています:-) 更新（10/21/15）： 私がこの質問を過去にしたことを思い出しただけで、これはもうおかしな考えではないことを述べておかなければならないと思いました。前回の更新以降、DeepMindは、ニューラルネットワークで視覚入力からAtariゲームをプレイできるようにするためのネイチャーペーパーを公開しました。確かに、私が彼らのアーキテクチャを使用してDiablo 2の限られたサブセットをプレイするのを妨げている唯一のことは、基礎となるゲームエンジンへのアクセスの欠如です。画面にレンダリングしてからネットワークにリダイレクトするのは、適度な時間でトレーニングするには遅すぎるだけです。したがって、おそらくこのようなボットがディアブロ2をプレイするのはすぐにはわかりませんが、それは、オープンソースまたはレンダリングターゲットへのAPIアクセスで何かをプレイするためです。（おそらく地震？）

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私はしばらくの間、C＃/。NET用の堅牢なFFmpegラッパーをWebで検索してきました 。しかし、私はまだ何か役に立つものを思い付いていません。私は次の3つのプロジェクトを見つけましたが、それらはすべてアルファ段階の初期に死んでいるようです。 FFmpeg.NETffmpeg- シャープな FFLIB.NET だから私の質問は、もっと成熟したラッパープロジェクトを誰かが知っているかどうかです。 ジョブキューなどを備えた完全なトランスコーディングエンジンを探していません。単純なラッパーなので、コマンドライン呼び出しを行ってからコンソール出力を解析する必要はありませんが、メソッド呼び出しを行ったり、イベントリスナーを使用して進行したりできます。 また、初期段階であっても、アクティブなプロジェクトについてはお気軽にご連絡ください。

91 c#  .net  video  ffmpeg  video-processing