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tf.data.Dataset：与えられた入力タイプに `batch_size`引数を指定してはなりません
私が使用していますタロスとGoogleのコラボTPUをのハイパーパラメータのチューニングを実行するためにKerasのモデルを。Tensorflow 1.15.0とKeras 2.2.4-tfを使用していることに注意してください。 import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from sklearn.model_selection import train_test_split def iris_model(x_train, y_train, x_val, y_val, params): # Specify a distributed strategy to use TPU resolver = tf.contrib.cluster_resolver.TPUClusterResolver(tpu='grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR']) tf.contrib.distribute.initialize_tpu_system(resolver) strategy …