タグ付けされた質問 「sse」

異なるx86 SIMD命令セット拡張（MMX、SSE、AVXなど）の組み込み機能を提供するヘッダーファイルはどれですか。そのようなリストをオンラインで見つけることは不可能のようです。私が間違っている場合は修正してください。

131 x86  header-files  sse  simd  intrinsics 

これはやや低レベルの質問です。x86アセンブリには、2つのSSE命令があります。 MOVDQA xmmi, m128 そして MOVNTDQA xmmi, m128 IA-32ソフトウェア開発者マニュアルでは、MOVNTDQA のNTはNon-Temporalを表し、それ以外はMOVDQAと同じであると述べています。 私の質問は、非時間的とはどういう意味ですか？

123 x86  sse  assembly 

私はIntel Core Duoでいくつかのコア計算をプロファイリングしており、平方根へのさまざまなアプローチを検討しているときに、奇妙なことに気付きました：SSEスカラー演算を使用すると、逆平方根を取得して乗算する方が高速ですネイティブのsqrtオペコードを使用するよりも、sqrtを取得する方が便利です。 私はそれを次のようなループでテストしています： inline float TestSqrtFunction( float in ); void TestFunc() { #define ARRAYSIZE 4096 #define NUMITERS 16386 float flIn[ ARRAYSIZE ]; // filled with random numbers ( 0 .. 2^22 ) float flOut [ ARRAYSIZE ]; // filled with 0 to force fetch into L1 cache cyclecounter.Start(); for …

106 performance  assembly  floating-point  x86  sse 

私のJavaプログラムのボトルネックは、ベクトルドット積の束を計算するためのいくつかのタイトなループであるとしましょう。はい、プロファイリングしました、はい、それがボトルネックです、はい、それは重要です、はい、それはまさにアルゴリズムです。はい、Proguardを実行してバイトコードを最適化しました。 仕事は本質的に、ドット積です。同様に、2つfloat[50]あり、ペアワイズ積の合計を計算する必要があります。SSEやMMXのように、この種の操作をすばやく大量に実行するためのプロセッサ命令セットが存在することは知っています。 はい、おそらくJNIでネイティブコードを書くことでこれらにアクセスできます。JNIの呼び出しにはかなりの費用がかかります。 JITがコンパイルするものまたはコンパイルしないものを保証できないことはわかっています。誰もがしている、これまで、これらの命令を使用してJIT生成コードのことを聞きましたか？もしそうなら、このようにコンパイル可能にするのに役立つJavaコードについて何かありますか？ おそらく「ノー」です。尋ねる価値があります。

95 java  floating-point  jit  sse  vectorization 

私が書いている関数では、入力が意味をなさない場合はNanを返したいと思います。 NaNをxmmレジスターに最も簡単な方法で挿入するにはどうすればよいですか？

9 assembly  x86  nan  sse