タグ付けされた質問 「sql」

構造化照会言語(SQL)は、データベースを照会するための言語です。質問には、コード例、テーブル構造、サンプルデータ、使用するDBMS実装(MySQL、PostgreSQL、Oracle、MS SQL Server、IBM DB2など)のタグを含める必要があります。質問が特定のDBMSにのみ関連している場合(特定の拡張機能を使用)、代わりにそのDBMSのタグを使用してください。SQLでタグ付けされた質問への回答には、ISO / IEC標準SQLを使用する必要があります。

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実行/実行に永遠にかかる単純なPythonメソッド
私のコードがclean_up()メソッドでスタックしますMyClass() my_class.py: import os import pandas as pd import psycopg2, pymysql, pyodbc from db_credentials_dict import db_credentials class MyClass(): def __init__(self, from_database, to_table_name, report_name): ... def get_sql(self): ... def get_connection(self): ... def query_to_csv(self): ... def csv_to_postgres(self): ... def extract_and_load(self): self.query_to_csv() self.csv_to_postgres() def get_final_sql(self): ... def postgres_to_csv(self): ... def clean_up(self): print('\nTruncating {}...'.format(self.to_table_name), …

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SQL:結合:いくつかの要件を満たすすべてのオブジェクトを検索します
オブジェクトのリストとそれらが満たす要件を含むテーブルがあります。次に、タスクのリストと、タスクを実行するためにオブジェクトが満たす必要のある要件を含むテーブルがあります。クエリを実行します。タスクを指定すると、そのタスクを実行できるすべてのオブジェクトが表示され、オブジェクトを指定すると、そのオブジェクトが実行できるすべてのタスクが表示されます。 例: task_reqテーブル tasks | reqs ----------------- taskA | req1 taskA | req2 taskA | req3 taskB | req4 taskB | req5 taskB | req6 したがって、この表は、taskAを実行するには、要件req1、req2、およびreq3が必要であることを示しています。 obj_reqsテーブル object | reqs ---------------- obj1 | req3 obj1 | req4 obj2 | req1 obj2 | req2 obj2 | req3 obj2 | req4 だから私は質問をすることができます:どのオブジェクトがtaskAを実行できますか?答えは1行だけです。 …
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RedshiftからS3にデータをアンロードする方法は?
RedshiftからS3バケットに一部のデータをアンロードしようとしています。ただし、次のエラーが発生します。 Amazonの無効な操作:アクティブなポータルをドロップできません。[SQL状態= XX000、DBエラーコード= 500310] RedshiftとS3は2つの異なるバケットにあるため、アンロード内のリージョンを指定したことに注意してください。 私はそれを調べてみました、それは私がテーブルを落とすことができないと述べています したがって、「テスト」テーブルを作成しましたが、ビューやその他に接続されていないことが100%確実ですが、それでも同じエラーが発生します。 AWSQuickSolutionsを使用したトラブルシューティングも試しました。Redshiftテーブルをドロップできない、またはにアクセスできない場合を除いて、テーブルをドロップしますsvv_table_info。 アンロードを行う方法はありますか?
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