タグ付けされた質問 「sql-function」


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SQLのように「in」と「not in」を使用してPandasデータフレームをフィルタリングする方法
SQL INと同等のものをどのようにして実現できますNOT INか? 必要な値のリストがあります。ここにシナリオがあります: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] これを行う私の現在の方法は次のとおりです。 df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = pd.DataFrame({'countries':['UK','China'], 'matched':True}) # IN df.merge(countries,how='inner',on='countries') # NOT IN not_in = df.merge(countries,how='left',on='countries') not_in = not_in[pd.isnull(not_in['matched'])] しかし、これは恐ろしいクラッジのようです。誰かがそれを改善できますか?

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SQLサーバーのストアドプロシージャまたは関数の最終変更日を確認する方法
前回機能が変更された日時を確認する必要があります。作成日を確認する方法を知っています(SQL Server Management Studioの関数のプロパティウィンドウにあります)。 SQL Server 2000では変更日を確認できないことがわかりました(この投稿を参照してください:SQL Server 2000でストアドプロシージャが最後に変更されたのはいつかを判断できますか?) SQL Server 2008で確認できますか?MSは、システムテーブルにチェックを可能にするいくつかの新機能を追加しますか?

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MySQLストアドプロシージャと関数のどちらを使用しますか?
MySQLのストアドプロシージャと関数を調べています。本当の違いは何ですか? それらは似ているように見えますが、関数にはさらに制限があります。 私は間違っている可能性がありますが、ストアドプロシージャですべてを実行でき、さらにストアドファンクションで実行できるようです。なぜ/いつプロシージャと関数を使用するのですか?

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SQLデータベースに関数が存在するかどうかを確認する方法
関数がデータベースに存在するかどうかを確認して、関数を削除して再作成できるようにする必要があります。基本的には、ストアドプロシージャに使用する次のコードのようになります。 IF EXISTS ( SELECT * FROM dbo.sysobjects WHERE id = OBJECT_ID(N'[dbo].[SP_TEST]') AND OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1 )



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