12
PythonでのTwitterの感情分析[終了]
閉まっている。この質問はスタックオーバーフローのガイドラインを満たしていません。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？Stack Overflowのトピックとなるように質問を更新します。 5年前に閉鎖。 この質問を改善する Textual Sentiment Analysis（http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis）のオープンソース実装（できればpython）を探しています。私が使用できるそのようなオープンソースの実装に詳しい人はいますか？ Twitterで「youtube」などの検索語を検索し、「ハッピー」ツイートと「悲しい」ツイートを比較するアプリケーションを書いています。私はGoogleのappengineを使用しているので、それはpythonです。Twitterから返された検索結果を分類できるようにしたいのですが、Pythonで分類したいと思います。これまでのところ、このような感情分析ツールを見つけることはできません。具体的には、Pythonではできません。私が使用できるそのようなオープンソース実装に精通していますか？できれば、これは既にpythonに含まれていることが望ましいですが、そうでない場合は、pythonに変換できれば幸いです。 注、私が分析しているテキストは非常に短く、ツイートです。したがって、理想的には、この分類子はそのような短いテキストに最適化されています。 ところで、Twitterは検索で ":)"および ":("演算子をサポートしていますが、これはまさにこれを行うことを目的としていますが、残念ながら、それらによって提供される分類はそれほど大きくないので、私はこれを試してみるかもしれないと思いました。 ありがとう！ ところで、初期のデモはあり、ここで、私がこれまで持っているコードがあり、ここで、私はどんな興味を持って開発者と、それをオープンソースが大好きです。