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p値の列を含むデータフレームがあり、これらのp値を選択したい。 > pvalues_anova [1] 9.693919e-01 9.781728e-01 9.918415e-01 9.716883e-01 1.667183e-02 [6] 9.952762e-02 5.386854e-01 9.997699e-01 8.714044e-01 7.211856e-01 [11] 9.536330e-01 9.239667e-01 9.645590e-01 9.478572e-01 6.243775e-01 [16] 5.608563e-01 1.371190e-04 9.601970e-01 9.988648e-01 9.698365e-01 [21] 2.795891e-06 1.290176e-01 7.125751e-01 5.193604e-01 4.835312e-04 選択方法： anovatest<- results[ - which(results$pvalues_anova < 0.8) ,] Rで使用すると、この関数は非常にうまく機能します。しかし、別のアプリケーション（銀河）で実行すると、e-01たとえば4.835312e-04、持っていない数値はスローされません。 0.0004835312代わりに、p値を表記する別の方法はあり4.835312e-04ますか？

297 r  formatting  scientific-notation 

Rにe+10-like表記の代わりに通常の数値を使用するように強制できますか？私が持っています： 1.810032e+09 # and 4 同じベクトル内で見たい： 1810032000 # and 4 私は昔ながらのプログラムの出力を作成しており、を使用してテキストファイルを作成する必要がありますcat。これまでのところ問題なく動作しますが、ここではe+10表記法を使用できません。

228 r  number-formatting  options  scientific-notation  defaults 

非常に大きな数の科学的表記を生成するパンダのgroupby操作からの出力の形式をどのように変更できますか？ 私はpythonで文字列フォーマットを行う方法を知っていますが、ここでそれを適用することになると途方に暮れます。 df1.groupby('dept')['data1'].sum() dept value1 1.192433e+08 value2 1.293066e+08 value3 1.077142e+08 これは、文字列に変換する場合、科学表記を抑制しますが、今は文字列形式にして小数を追加する方法を考えているだけです。 sum_sales_dept.astype(str)

162 python  pandas  floating-point  scientific-notation  number-formatting 

次のような入れ子のPythonリストがあります。 my_list = [[3.74, 5162, 13683628846.64, 12783387559.86, 1.81], [9.55, 116, 189688622.37, 260332262.0, 1.97], [2.2, 768, 6004865.13, 5759960.98, 1.21], [3.74, 4062, 3263822121.39, 3066869087.9, 1.93], [1.91, 474, 44555062.72, 44555062.72, 0.41], [5.8, 5006, 8254968918.1, 7446788272.74, 3.25], [4.5, 7887, 30078971595.46, 27814989471.31, 2.18], [7.03, 116, 66252511.46, 81109291.0, 1.56], [6.52, 116, 47674230.76, 57686991.0, 1.43], [1.85, 623, …

160 python  numpy  number-formatting  scientific-notation