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Python:再帰アルゴリズムをジェネレータとして使用する
最近、私は重要な制約を持つ特定のシーケンスを生成する関数を書きました。問題は、自然な再帰的な解決策で発生しました。今では、比較的小さな入力の場合でもシーケンスが数千になるため、すべてのシーケンスをリストに入力するのではなく、アルゴリズムをジェネレーターとして使用したいと思います。 例を示します。再帰関数で文字列のすべての順列を計算したいとします。次の単純なアルゴリズムは、追加の引数「ストレージ」を取り、それが見つかるたびに置換を追加します。 def getPermutations(string, storage, prefix=""): if len(string) == 1: storage.append(prefix + string) # <----- else: for i in range(len(string)): getPermutations(string[:i]+string[i+1:], storage, prefix+string[i]) storage = [] getPermutations("abcd", storage) for permutation in storage: print permutation (非効率性については気にしないでください。これは単なる例です。) 次に、関数をジェネレーターに変換します。つまり、ストレージリストに追加するのではなく、順列を生成します。 def getPermutations(string, prefix=""): if len(string) == 1: yield prefix + string # <----- else: …