タグ付けされた質問 「read.csv」

私は.csvファイルをRに読み込もうとしており、次の式を使用しています： pheasant<-read.table(file.choose(),header=TRUE,sep=",") 次の警告メッセージが表示されます。 "incomplete final line found by readTableHeader on 'C:\Documents and Settings..." この警告を引き起こしたと思われることがいくつかありますが、残念ながら私はRについて自分で問題を診断するのに十分な知識を持っていないので、誰かが私に診断してくれることを願ってここに投稿したいと思いました！ .csvファイルはもともとExcelファイルで、.csv形式で保存しました ファイルは3列のデータで構成されています 各データ列の長さが異なります。つまり、各列に異なる数の値があります 一度に2つの列の平均（正規分布/非正規分布に応じてt検定または同等のものを使用）を比較したいので、たとえば、列1の値と列2の値の間のt検定、次にt-列1と列3の値のテストなど ヘルプや提案は真剣にいただければ幸いです！

114 r  line-endings  read.csv 

R colClassesのread.csv関数でオプションを指定しようとしています。私のデータでは、最初の列「時間」は基本的に文字ベクトルで、残りの列は数値です。 data <- read.csv("test.csv", comment.char="" , colClasses=c(time="character", "numeric"), strip.white=FALSE) 上記のコマンドでは、Rが「時間」列を「文字」として読み取り、残りを数値として読み取るようにします。コマンドが完了した後、「データ」変数は正しい結果でしたが、Rは次の警告を返しました。これらの警告を修正するにはどうすればよいですか？ Warning messages: 1: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : not all columns named in 'colClasses' exist 2: In tmp[i[i > 0L]] <- colClasses : number of items to replace is not …

108 r  csv  read.csv 

質問： read.table / read.csvでcolClasses引数を使用するときに日付形式を指定する方法はありますか？ （私はインポート後に変換できることを理解していますが、このような多くの日付列があると、インポート手順で行うほうが簡単になります） 例： .csvという形式の日付列があります%d/%m/%Y。 dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date")) これは変換を間違ったものにします。たとえば、に15/07/2008なり0015-07-20ます。 再現可能なコード： data <- structure(list(func_loc = structure(c(1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 5L), .Label = c("3076WAG0003", "3076WAG0004", "3076WAG0007", "3076WAG0009", "3076WAG0010"), class = "factor"), order_type = structure(c(3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, …

101 r  date  read.table  read.csv 

RコードがJavaアプリケーションと通信するRパッケージを書いています。JavaアプリケーションはCSV形式の文字列を出力しますが、Rコードで文字列を直接読み取ってdata.frameに変換できるようにしたいと思います。

82 r  csv  file-io  read.csv