タグ付けされた質問 「python」

部分的にトレーニングされたKerasモデルを保存し、モデルを再度ロードした後でトレーニングを続行できるかどうか疑問に思いました。 これは、将来的にトレーニングデータが増え、モデル全体を再トレーニングしたくないためです。 私が使用している機能は次のとおりです。 #Partly train model model.fit(first_training, first_classes, batch_size=32, nb_epoch=20) #Save partly trained model model.save('partly_trained.h5') #Load partly trained model from keras.models import load_model model = load_model('partly_trained.h5') #Continue training model.fit(second_training, second_classes, batch_size=32, nb_epoch=20) 編集1：完全に機能する例を追加 10エポック後の最初のデータセットでは、最後のエポックの損失は0.0748で、精度は0.9863です。 モデルを保存、削除、再ロードすると、2番目のデータセットでトレーニングされたモデルの損失と精度はそれぞれ0.1711と0.9504になります。 これは、新しいトレーニングデータまたは完全に再トレーニングされたモデルが原因ですか？ """ Model by: http://machinelearningmastery.com/ """ # load (downloaded if needed) the MNIST dataset import …

98 python  tensorflow  neural-network  keras  resuming-training 

このDjango by Example tutotrialに従ってください：http ://lightbird.net/dbe/todo_list.html チュートリアルは言う： 「これによりテーブルのレイアウトが変更され、Djangoにテーブルのリセットと再作成を依頼する必要があります。 manage.py reset todo; manage.py syncdb」 しかし、実行manage.py reset todoするとエラーが発生します： $ python manage.py reset todo - Unknown command: 'reset' これは、postgresqlではなくsqlite3を使用しているためですか？ 誰かがデータベースをリセットするためのコマンドを教えてもらえますか？ コマンド：python manage.py sqlclear todoエラーを返します： $ python manage.py sqlclear todo CommandError: App with label todo could not be found. Are you sure your INSTALLED_APPS setting …

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日付の比較が可能でありdatetime.timedelta()、datetime.datetime.now()もありますが、日付に関係なく、現在の時刻（）が指定された時刻（たとえば、午前8時）よりも早い、遅い、または同じであるかどうかを確認する方法を見つけるのに苦労しています。

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Django Rest FrameworkとAngularJsを使用してファイルをアップロードしています。私のビューファイルは次のようになります： class ProductList(APIView): authentication_classes = (authentication.TokenAuthentication,) def get(self,request): if request.user.is_authenticated(): userCompanyId = request.user.get_profile().companyId products = Product.objects.filter(company = userCompanyId) serializer = ProductSerializer(products,many=True) return Response(serializer.data) def post(self,request): serializer = ProductSerializer(data=request.DATA, files=request.FILES) if serializer.is_valid(): serializer.save() return Response(data=request.DATA) postメソッドの最後の行はすべてのデータを返すはずなので、いくつか質問があります。 何かがあるかどうかを確認する方法はrequest.FILES？ ファイルフィールドをシリアル化する方法 パーサーをどのように使用すればよいですか？

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私はnumpyを使用していて、ディメンション情報を失わずに行にインデックスを付けたいです。 import numpy as np X = np.zeros((100,10)) X.shape # >> (100, 10) xslice = X[10,:] xslice.shape # >> (10,) この例では、xsliceは1次元になっていますが、（1,10）にしたいです。Rでは、X [10、：、drop = F]を使用します。numpyに似たものはありますか？ドキュメントでそれを見つけることができず、同様の質問が表示されませんでした。 ありがとう！

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すべて同じ数のエントリを持つリストがいくつかあります（それぞれがオブジェクトプロパティを指定しています）。 property_a = [545., 656., 5.4, 33.] property_b = [ 1.2, 1.3, 2.3, 0.3] ... 同じ長さのフラグでリストする good_objects = [True, False, False, True] （同等のインデックスリストで簡単に置き換えることができます： good_indices = [0, 3] 新しいリストを生成する最も簡単な方法は何ですかproperty_asel、property_bsel、...のみ値がいずれかによって示されている含まれていたTrueエントリまたはインデックス？ property_asel = [545., 33.] property_bsel = [ 1.2, 0.3]

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TextウィジェットからTkinter入力を取得する方法は？ 編集 私はこの質問をして、同じ問題を持つ他の人を助けるために尋ねました- それがサンプルコードがない理由です。この問題は何時間も悩まされてきました。私はこの質問を使って他の人に教えました。それが本当の質問であるかのように評価しないでください -答えは重要なことです。

98 python  tkinter 

私はPython 2.6でreを使用して、10桁の一連の数字をより大きな一連の数字の中から見つけようとしています。 重複する一致を簡単に取得することはできませんが、数値シリーズのすべての一致が必要です。例えば。 「123456789123456789」内 次のリストを取得する必要があります。 [1234567891,2345678912,3456789123,4567891234,5678912345,6789123456,7891234567,8912345678,9123456789] 「先読み」への参照を見つけましたが、私が見た例では、大きなグループではなく数のペアしか表示されず、2桁を超えて変換することができませんでした。

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何らかの方法でpipを使用しようとすると問題が発生します。Ubuntu 16.04.4を使用しています 私はそれをすでに使用したと言っておく必要があり、問題は一度もありませんでしたが、今日からコマンドを使用すると、常に同じエラーが発生します（例としてを使用pip --upgrade）。 Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/pip", line 7, in <module> from pip._internal import main ImportError: No module named _internal 私はsudo apt-get remove python-pip続いてやってみましたsudo apt-get install python-pipが、何も変わっていません。

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休業。この質問は意見に基づいています。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？この投稿を編集して、事実と引用で回答できるように質問を更新してください。 3か月前に閉鎖。 この質問を改善する 非常に複雑な単純なものの無限の探求で、Python eggパッケージにある典型的な「config.py」内にグローバル構成変数を提供するための最も「Python的な」方法を研究しています。 伝統的な方法（ああ、古き良き#define！）は次のとおりです。 MYSQL_PORT = 3306 MYSQL_DATABASE = 'mydb' MYSQL_DATABASE_TABLES = ['tb_users', 'tb_groups'] したがって、グローバル変数は次のいずれかの方法でインポートされます。 from config import * dbname = MYSQL_DATABASE for table in MYSQL_DATABASE_TABLES: print table または： import config dbname = config.MYSQL_DATABASE assert(isinstance(config.MYSQL_PORT, int)) これは理にかなっていますが、特に特定の変数の名前を覚えようとする場合は、少し面倒になることがあります。さらに、変数を属性として持つ「設定」オブジェクトを提供すると、より柔軟になる可能性があります。それで、bpython config.pyファイルからリードして、私は思いつきました： class Struct(object): def __init__(self, *args): self.__header__ = str(args[0]) if …

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PythonがEOFを読み取れるようにして、sha1とmd5のどちらであっても、適切なハッシュを取得できるようにします。助けてください。ここに私がこれまでに持っているものがあります： import hashlib inputFile = raw_input("Enter the name of the file:") openedFile = open(inputFile) readFile = openedFile.read() md5Hash = hashlib.md5(readFile) md5Hashed = md5Hash.hexdigest() sha1Hash = hashlib.sha1(readFile) sha1Hashed = sha1Hash.hexdigest() print "File Name: %s" % inputFile print "MD5: %r" % md5Hashed print "SHA1: %r" % sha1Hashed

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matplotlibとPyQtを使用して行ったプロットの軸の色、および目盛りと値ラベルを変更したいと思います。 何か案は？

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Django Rest Frameworkを使用してAPIを開発しています。「注文」オブジェクトを一覧表示または作成しようとしていますが、コンソールにアクセスしようとすると次のエラーが表示されます。 {"detail": "Authentication credentials were not provided."} ビュー： from django.shortcuts import render from rest_framework import viewsets from django.contrib.auth.models import User from rest_framework.renderers import JSONRenderer, YAMLRenderer from rest_framework.response import Response from rest_framework.views import APIView from order.models import * from API.serializers import * from rest_framework.permissions import IsAuthenticated class OrderViewSet(viewsets.ModelViewSet): model …

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Djangoドキュメントを読む： get_user_model（） Userを直接参照する代わりに、django.contrib.auth.get_user_model（）を使用してユーザーモデルを参照する必要があります。このメソッドは、現在アクティブなユーザーモデル（指定されている場合はカスタムユーザーモデル、それ以外の場合はユーザー）を返します。 ユーザーモデルに対して外部キーまたは多対多の関係を定義する場合は、AUTH_USER_MODEL設定を使用してカスタムモデルを指定する必要があります。 私は上記のテキストと混同しています。私はこれを行う必要があります： author = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL) またはこれ... author = models.ForeignKey(get_user_model()) どちらも機能しているようです。

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サブディレクトリ/スーパーディレクトリ内でスクリプトを実行したい（最初にこのサブ/スーパーディレクトリ内にいる必要があります）。subprocessサブディレクトリに入ることができません： tducin@localhost:~/Projekty/tests/ve$ python Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:26) [GCC 4.7.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import subprocess >>> import os >>> os.getcwd() '/home/tducin/Projekty/tests/ve' >>> subprocess.call(['cd ..']) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib/python2.7/subprocess.py", line 524, …

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