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極座標系の位置の関数値を表す2次元配列があります。例えば： import numpy as np radius = np.linspace(0, 1, 50) angle = np.linspace(0, 2*np.pi, radius.size) r_grid, a_grid = np.meshgrid(radius, angle) data = np.sqrt((r_grid/radius.max())**2 + (a_grid/angle.max())**2) ここでdataは、極座標に対応する長方形のグリッドに配置されます。軸が対応するデカルト座標系を表すように、配列内のデータを再配置したいと思います。古いレイアウトと新しいレイアウトは、次のように視覚化できます。 import matplotlib.pyplot as plt fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=plt.figaspect(0.5)) ax1.set(title='Polar coordinates', xlabel='Radius', ylabel='Angle') ax1.pcolormesh(r_grid, a_grid, data) ax2.set(title='Cartesian coordinates', xlabel='X', ylabel='Y') x_grid = r_grid …

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