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Pythonでの主成分分析
次元削減のために主成分分析（PCA）を使用したいと思います。numpyまたはscipyはすでにそれを持っていますか、それとも自分で自分でロールする必要がありnumpy.linalg.eighますか？ 入力データが非常に高次元（約460次元）であるため、特異値分解（SVD）を使用したくないだけなので、SVDは共分散行列の固有ベクトルを計算するよりも遅くなると思います。 私は、どの方法をいつ使用するか、そしておそらく私が知らない他の最適化をいつ行うかについて正しい決定をすでに行っている、事前に作成されデバッグされた実装を見つけることを望んでいました。