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tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) この機能の義務がわかりません。それはルックアップテーブルのようなものですか？それぞれのIDに対応するパラメーター（ID単位）を返すことはどちらですか。 たとえば、skip-gramモデルでを使用するとtf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs)、それぞれに対してtrain_input対応する埋め込みが見つかりますか？

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