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閉まっている。この質問はスタックオーバーフローのガイドラインを満たしていません。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？ Stack Overflowのトピックとなるように質問を更新します。 2年前休業。 Oracle VirtualBox、Windows 7ホストでスケールモードを終了するショートカットは何ですか？

654 keyboard-shortcuts  virtual-machine  virtualbox  mode 

アイテムのリストが与えられたら、リストのモードが最も頻繁に発生するアイテムであることを思い出してください。 リストのモードを見つけることができるが、リストにモードがない場合にメッセージを表示する関数を作成する方法を知りたい（たとえば、リスト内のすべての項目が一度だけ表示される）。関数をインポートせずにこの関数を作成したい。自分の機能をゼロから作ろうとしています。

126 python  mode 

MSBuild.exeを使用してソリューションをビルドできますが、問題は、デバッグモードでビルドすることしかできません。MSBUILDを使用して、リリースモードでソリューションを構築する必要があります。 これが私が試したものです Process msbuild = Process.Start("C:\\Windows\\Microsoft.NET\\Framework\\v4.0.30319\\MsBuild.exe", solutionfilepath + " /P:Config=Release"); そして Process msbuild = Process.Start("C:\\Windows\\Microsoft.NET\\Framework\\v4.0.30319\\MsBuild.exe", solutionfilepath + " /P:Configuration=Release");

118 c#  msbuild  release  mode  solution 

3つの文字列列を持つデータフレームがあります。最初の2つのすべての組み合わせに対して、3番目の列の1つの値だけが有効であることを私は知っています。データをクリーンアップするには、最初の2列でデータフレームごとにグループ化し、組み合わせごとに3番目の列の最も一般的な値を選択する必要があります。 私のコード： import pandas as pd from scipy import stats source = pd.DataFrame({'Country' : ['USA', 'USA', 'Russia','USA'], 'City' : ['New-York', 'New-York', 'Sankt-Petersburg', 'New-York'], 'Short name' : ['NY','New','Spb','NY']}) print source.groupby(['Country','City']).agg(lambda x: stats.mode(x['Short name'])[0]) コードの最後の行が機能せず、「キーエラー '短い名前'」と表示され、都市のみでグループ化しようとすると、AssertionErrorが発生します。どうすれば修正できますか？

99 python  pandas  group-by  pandas-groupby  mode 

整数（正または負の両方）を含む2D配列があります。各行は特定の空間サイトの経時的な値を表し、各列は特定の時間のさまざまな空間サイトの値を表します。 したがって、配列が次のような場合： 1 3 4 2 2 7 5 2 2 1 4 1 3 3 2 2 1 1 結果は次のようになります 1 3 2 2 2 1 モードに複数の値がある場合、いずれか（ランダムに選択）をモードとして設定できることに注意してください。 一度に1つずつ列検索モードを繰り返すことができますが、numpyにそれを行うための組み込み関数があることを期待していました。または、ループせずに効率的にそれを見つけるためのトリックがある場合。

89 python  numpy  2d  mode 

JavaScript配列で最も出現頻度の高い要素（モード）を判別するためのエレガントな方法を探しています。 たとえば、 ['pear', 'apple', 'orange', 'apple'] 'apple'要素は、最も頻繁一つです。

85 javascript  mode