タグ付けされた質問 「jupyter-notebook」

Jupyter Notebookは、IPythonなどのさまざまな言語やインタラクティブシェルのフロントエンドを提供するウェブアプリケーションです。Jupyter Notebookは、以前のIPython Notebookとは異なり、PythonとIPythonに加えて、さまざまな言語とインタラクティブシェルをサポートしています。

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JupyterノートブックでIOPubデータレートを超えました(画像を表示している場合)
Jupyterノートブックで画像を表示したい。9.9MBの.pngファイルです。 from IPython.display import Image Image(filename='path_to_image/image.png') 以下のエラーが発生します: IOPub data rate exceeded. The notebook server will temporarily stop sending output to the client in order to avoid crashing it. 少し意外で、他の場所で報告されています。 これは予想されることであり、簡単な解決策はありますか? (エラーメッセージは、の制限の変更を示唆しています--NotebookApp.iopub_data_rate_limit。)


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Jupyter Notebookに2つのパンダテーブルが並べて表示されています
2つのパンダデータフレームがあり、それらをJupyter Notebookに表示したいと思います。 次のようなことをする: display(df1) display(df2) それらを上下に表示します。 最初のデータフレームの右側に2番目のデータフレームを配置したいと思います。同様の質問がありますが、 1つのデータフレームにそれらをマージして、両者の違いを示すことで、人は満足しているようです。 これは私にはうまくいきません。私の場合、データフレームは完全に異なる(比較不可能な要素)場合があり、それらのサイズは異なる場合があります。したがって、私の主な目標はスペースを節約することです。

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Jupyterノートブックでマークダウン出力をプログラムで生成する方法は?
Jupyter Notebookでクラスのレポートを書きたいのですが。私はいくつかのものを数え、いくつかの結果を生成し、それらをマークダウンに含めたいです。セルの出力をマークダウンとして解釈されるように設定できますか? 私はそのようなコマンドprint '$\phi$'が欲しい:マークダウンのように、phiシンボルを生成する。 つまり、markdownでテンプレートを作成し、ノートブックに書かれたプログラムによって生成された値を挿入したいのです。ノートブックを再計算すると、新しい値と新しい値が挿入された新しいマークダウンが生成されます。このソフトウェアでそれは可能ですか、それとも自分で値を置き換える必要がありますか?

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リモートのJupyterNotebookサーバーにアクセスできないのはなぜですか?
私はcentos6.5サーバーでJupyterNotebookサーバーを起動しました。jupyterは次のように実行されています。 [I 17:40:59.649 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /root [I 17:40:59.649 NotebookApp] 0 active kernels [I 17:40:59.649 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:https://[all ip addresses on your system]:8045/ [I 17:40:59.649 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation). 同じローカルエリアネットワークでJupyterにリモートでアクセスしたい場合、たとえばopenhttp://192.168.1.111:8045/とすると、Jupyterページをまったく開くことができません。ちなみに、リモートのcentosサーバーに正常にアクセスできます。 考えられる理由は何ですか?


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Jupyter / iPythonでプロットを動的に更新する現在の正しい方法は何ですか?
ipythonノートブック(1つのセル内)のループ内のプロットを動的に更新する方法の回答では、Pythonループ内のJupyterノートブック内のプロットを動的に更新する方法の例が示されています。ただし、これは反復ごとにプロットを破棄して再作成することで機能し、スレッドの1つにあるコメントで%matplotlib nbaggは、ノートブックに埋め込まれたインタラクティブな図を提供する新しい魔法を使用することで、この状況を改善できると述べています。静止画像よりも。 しかし、この素晴らしい新nbagg機能は、私が知る限り完全に文書化されていないようであり、それを使用してプロットを動的に更新する方法の例を見つけることができません。したがって、私の質問は、nbaggバックエンドを使用して、Jupyter / Pythonノートブックの既存のプロットをどのように効率的に更新するのかということです。matplotlibでプロットを動的に更新することは一般に難しい問題であるため、簡単な実例は非常に役立ちます。このトピックに関するドキュメントへのポインタも非常に役立ちます。 私が求めていることを明確にするために:私がしたいのは、シミュレーションコードを数回実行し、現在の状態のプロットを描画し、さらに数回実行し、プロットを更新して反映することです現在の状態など。したがって、アイデアは、プロットを描画し、ユーザーの操作なしで、全体を破壊して再作成することなく、プロット内のデータを更新することです。 上記のリンクされた質問への回答から少し変更されたコードがあります。これは、毎回図全体を再描画することでこれを実現します。同じ結果を達成したいのですが、を使用するとより効率的になりnbaggます。 %matplotlib inline import time import pylab as pl from IPython import display for i in range(10): pl.clf() pl.plot(pl.randn(100)) display.display(pl.gcf()) display.clear_output(wait=True) time.sleep(1.0)

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IPythonノートブックをPDFおよびHTMLに変換する方法は?
ipython-notebooksを変換して印刷するか、単にhtml形式で送信したいと思います。それを行うためのツール、nbconvertがすでに存在することに気づきました。ダウンロードしましたが、nbconvertが非推奨であると言っているため、nbconvert2.pyを使用してノートブックを変換する方法がわかりません。nbconvert2.pyは、ノートブックを変換するためのプロファイルが必要だと言っていますが、それは何ですか?このツールに関するドキュメントはありますか?

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WindowsのコマンドラインからJupyterを実行する
JupyterをWindows10、Python3.xにインストールしました $ pip install jupyter ターミナルを再起動しましたが、インストールは正常に機能します。 しかし、実行しようとしています $ jupyter notebook 次のエラーが発生します 'jupyter' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file. Jupyterの実行可能ファイルはどこでどのように見つかりますか?


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jupyterノートブックのコードセルをマークダウンセルに変更するためのショートカットキー
ちょっとばかげていますが、コードセルをマークダウンセルに変更するためのショートカットキーはありますか。マークダウンセルを配置するには、セルを挿入してから、ツールバーメニュー(メインメニューバーの下)に移動し、コードの代わりにマークダウンを選択する必要があります。

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IPythonNotebookセルの複数の出力
IPythonNotebookでこのセルを実行しています。 # salaries and teams are Pandas dataframe salaries.head() teams.head() 結果は、私が唯一の出力取得していますということであるteamsという両方のよりデータフレームをsalariesとteams。実行しただけsalaries.head()でsalariesデータフレームの結果が得られますが、両方のステートメントを実行すると、の出力が表示されteams.head()ます。どうすればこれを修正できますか?

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Jupyterノートブックでリストをテーブルとして出力するにはどうすればよいですか?
私は以前どこかでいくつかの例を見たことがあることを知っていますが、私の人生の間、グーグルでそれを見つけることができません。 データの行がいくつかあります。 data = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9], ] そして、このデータをテーブルに出力したい、例えば +---+---+---+ | 1 | 2 | 3 | +---+---+---+ | 4 | 5 | 6 | +---+---+---+ | 7 | 8 | 9 | +---+---+---+ もちろん、prettytableのようなライブラリを使用したり、パンダなどをダウンロードしたりすることはできますが、それを行うことに非常に興味がありません。 Jupyterノートブックセルにテーブルとして行を出力したいだけです。どうすればよいですか?

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Python 3.8を使用したJupyter Notebook-NotImplementedError
最近Python 3.8にアップグレードされ、インストールされましたjupyter。ただし、実行しようとするjupyter notebookと、次のエラーが発生します。 File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\tornado\platform\asyncio.py", line 99, in add_handler self.asyncio_loop.add_reader(fd, self._handle_events, fd, IOLoop.READ) File "c:\users\user\appdata\local\programs\python\python38\lib\asyncio\events.py", line 501, in add_reader raise NotImplementedError NotImplementedError ProactorEventLoopデフォルトでWindowsに切り替えられたPython 3.8を知っているので、これに関連していると思います。 Jupyterは現在Python 3.8をサポートしていませんか?回避策はありますか?

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なぜkerasモデルはコンパイル後に予測が遅くなるのですか?
理論的には、重みは固定サイズであるため、予測は一定でなければなりません。コンパイル後に速度を戻すにはどうすればよいですか(オプティマイザを削除する必要はありません)。 関連する実験を参照してください:https : //nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed-after-compile.ipynb?flush_cache=true

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