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igraphのコミュニティ検出アルゴリズムの違いは何ですか？
約700の頂点と3500のエッジを持つ典型的なオブジェクトを含む約100のigraphオブジェクトのリストがあります。 結びつきの可能性が高い頂点のグループを特定したいと思います。次に、混合モデルを使用して、頂点属性とグループ属性を使用して、グループ内のタイの頂点の数を予測する予定です。 私のプロジェクトの他の側面に対応したいと思う人もいるかもしれませんが、私が最も興味を持っているのは、頂点をグループ化するためのigraphの関数に関する情報です。私はこれらのコミュニティ検出アルゴリズムに出くわしましたが、それらの長所と短所、または他の機能が私の場合に適しているかどうかはわかりません。ここにもリンクがありますが、igraphに固有のものではありません。アドバイスをしてくれてありがとう。