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NoSQLデータストアを使用してどのようなスケーラビリティの問題が発生しましたか?[閉まっている]
休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか?質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 昨年休業。 この質問を改善する NoSQLは、リレーショナルデータベースの履歴とACIDの保証で壊れる非リレーショナルデータストアを指します。人気のあるオープンソースのNoSQLデータストアには次のものがあります。 Cassandra(表形式、Javaで記述、Cisco、WebEx、Digg、Facebook、IBM、Mahalo、Rackspace、Reddit、Twitterで使用) CouchDB(Erlangで記述されたドキュメント、BBCおよびEngine Yardで使用) Dynomite(Erlangで記述されたKey-Value、Powersetで使用) HBase(Key-Value、Javaで記述、Bingで使用) ハイパーテーブル(表形式、C ++で記述、Baiduで使用) Kai(Key-Value、Erlangで記述) MemcacheDB(Key-Value、Cで記述、Redditで使用) MongoDB(C ++で記述されたドキュメント、Electronic Arts、Github、NY Times、Sourceforgeで使用) Neo4j(Javaで書かれたグラフ、いくつかのスウェーデンの大学で使用) プロジェクトヴォルデモート(Key-Value、Javaで記述、LinkedInで使用) Redis(Cで記述されたKey-Value、Craigslist、Engine Yard、Githubで使用) リアック(Erlangで記述されたKey-Value、ComcastおよびMochi Mediaで使用) Ringo(Key-Value、Erlangで記述、Nokiaで使用) Scalaris(Erlangで記述されたKey-Value、OnScaleで使用) Terrastore(ドキュメント、Javaで記述) ThruDB(C ++で記述されたドキュメント、JunkDepot.comで使用) 東京キャビネット/東京暴君(Cで書かれたKey-Value、Mixi.jp(日本のソーシャルネットワークサイト)で使用) あなた(SOリーダー)がデータストアを使用して解決した特定の問題と、使用したNoSQLデータストアについて知りたいのですが。 質問: NoSQLデータストアを使用して解決したスケーラビリティの問題は何ですか? どのNoSQLデータストアを使用しましたか? NoSQLデータストアに切り替える前にどのデータベースを使用しましたか? 直接の体験を探していますので、それがない限り答えないでください。

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グラフベースのデータベース(http://neo4j.org/)の使用例は何ですか?[閉まっている]
現在のところ、この質問は、Q&A形式には適していません。事実、参考文献、専門知識によって回答が裏付けられることを期待していますが、この質問は、討論、議論、投票、または拡張ディスカッションを求める可能性があります。この質問が改善され、場合によっては再開できると思われる場合は、ヘルプセンターにアクセスしてください。 8年前に閉鎖。 Relational DBをたくさん使って、利用可能な他のタイプに挑戦することにしました。 この特定の製品は見栄えが良く、有望です:http : //neo4j.org/ グラフベースのデータベースを使用した人はいますか?ユーザビリティの観点からの長所と短所は何ですか? これらを本番環境で使用しましたか?それらを使用するように促した要件は何でしたか?

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Neo4j-Cypher対Gremlinクエリ言語
REST APIを使用してNeo4jで開発を始めています。複雑なクエリを実行するには、Cypher(Neo4jのクエリ言語)とGremlin(汎用グラフクエリ/トラバーサル言語)の2つのオプションがあることがわかりました。 これが私が知りたいことです-Gremlinを使用して実行でき、Cypherで実行できないクエリまたは操作はありますか?またはその逆? Cypherは、グレムリンよりもはるかに明確に見えます。一般に、Neo4jの人たちはCypherを使用しているようです。しかし、CypherがGremlinと比較して制限されている場合、私は事前にそれを知りたいと思っています。

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リレーショナルデータベースとグラフデータベースの比較
誰かが、Neo4jなどのグラフデータベースと比較したMySQLなどのリレーションデータベースの利点と欠点を私に説明できますか? SQLでは、さまざまなIDをリンクした複数のテーブルがあります。次に、テーブルを接続するために結合する必要があります。初心者の観点から、グラフデータベースのように最初から接続をエッジとして明示するのではなく、結合を必要とするデータベースを設計する理由は何でしょうか。概念的には、初心者には意味がありません。おそらくこれには非常に技術的だが非概念的な理由がありますか?
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