3
観察によってヒストグラム観察を構築するためにgganimateを使用しますか?より大きなデータセット(〜n = 5000)で機能する必要がある
報奨金は、期限が切れる明日。この質問への回答は、+ 200の評判バウンティの対象となります。 maxは信頼できるソースからの回答を探しています。 正規分布からポイントをサンプリングしgganimate、最後のフレームに完全なドットプロットが表示されるまで、パッケージを使用してドットプロットを1つずつ作成します。 大規模なデータセット〜5,000〜20,000ポイントで機能するソリューションが不可欠です。 ここに私がこれまでに持っているコードがあります: library(gganimate) library(tidyverse) # Generate 100 normal data points, along an index for each sample samples <- rnorm(100) index <- seq(1:length(samples)) # Put data into a data frame df <- tibble(value=samples, index=index) dfは次のようになります。 > head(df) # A tibble: 6 x 2 value index <dbl> <int> …