13
Pythonでgensimのword2vecモデルを使用して文の類似性を計算する方法
による Gensim Word2Vecに gensimパッケージのword2vecモデルを使用して、2つの単語間の類似度を計算できます。 例えば trained_model.similarity('woman', 'man') 0.73723527 ただし、word2vecモデルは文の類似性を予測できません。gensimで文の類似性を持つLSIモデルを見つけましたが、word2vecモデルと組み合わせることができないようです。私が持っている各文のコーパスの長さはあまり長くありません（10語より短い）。それで、目標を達成する簡単な方法はありますか？