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data.tableでできるdtplyrでできないこと
Rで、特にとの間dplyrでデータをラングリングするための学習努力を投資する必要がdtplyrありdata.tableますか? dplyrほとんど使用しますが、データが大きすぎる場合はを使用しますがdata.table、これはまれなケースです。したがって、dtplyrv1.0がのインターフェイスとしてdata.table公開されたので、一見すると、data.tableインターフェイスの使用について二度と心配する必要はないようです。 だから、ほとんどの便利な機能や側面何をしているdata.tableことはできません使用して行われdtplyrた瞬間に、それはそうで行われることはありませんかdtplyr? その顔、上dplyrの利点とdata.tableなり、それはのように聞こえるdtplyr追い越すだろうdplyr。使用する理由はあるのでしょうdplyr一度dtplyr完全に成熟していますか? 注:私はdplyrvs については質問していませんdata.table(data.table vs dplyrの場合のように、他の人がうまくやることができるか、うまくいかないことがあるのでしょうか?) tはdtplyr、使用するツールとなります。
9 r  dplyr  data.table  dtplyr 
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