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拡張画像やその他の機能を備えたKerasイテレータ
画像のデータセットと.csv、各画像のデータがいくつかあるとします。あなたの目標は、畳み込みブランチと他のブランチ（私の場合はMLP）を持つNNを作成することです。 さて、ネットワークを作成する方法についてはたくさんのガイド（ここでは1つ、もう1つ）がありますが、それは問題ではありません。 ここでの問題は、拡張画像を追加するKeras フローからの[[convolution_input, other_features], target]場合の形でイテレーターを作成する方法です。convolution_inputImageDataGenerator より具体的には、n番目の画像（拡張されたものであるかどうかに関係なく）がNNに供給されると、その内部の元の機能が必要になりますother_features。 私はいくつかの試みを見つけました（こことここで、2番目は有望に見えましたが、拡張画像を処理する方法を理解することができませんでした）それを正確に実行していましたが、Kerasジェネレータが行う可能性のあるデータセット操作を考慮していないようですします。