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Pythonコードを分析して問題のある領域を特定するにはどうすればよいですか？
大規模なソースリポジトリが複数のプロジェクトに分割されています。ソースコードの状態に関するレポートを作成し、対処する必要のある問題領域を特定します。 具体的には、サイクロマティックの複雑度が高いルーチンを呼び出し、繰り返しを識別し、おそらく糸くずのような静的分析を実行して、疑わしい（したがって誤っている可能性が高い）構造を見つけたいと思います。 このようなレポートを作成するにはどうすればよいですか？