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行のインデックス作成と挿入中にパンダデータフレームの強制を防止
私はパンダのデータフレームの個々の行を操作していますが、行のインデックス付けと挿入を行う際に、強制に関する問題に遭遇しています。Pandasは常に、int / floatの混合型からall-float型に強制的に変換することを望んでいるようで、この動作に対する明確なコントロールはありません。 たとえば、以下はaas intおよびbasを使用した単純なデータフレームfloatです。 import pandas as pd pd.__version__ # '0.25.2' df = pd.DataFrame({'a': [1], 'b': [2.2]}) print(df) # a b # 0 1 2.2 print(df.dtypes) # a int64 # b float64 # dtype: object これは、1つの行にインデックスを付ける際の強制に関する問題です。 print(df.loc[0]) # a 1.0 # b 2.2 # Name: 0, dtype: float64 print(dict(df.loc[0])) …