タグ付けされた質問 「avx」

TensorFlowは初めてです。最近インストールしました（Windows CPUバージョン）と次のメッセージが表示されました： tensorflow-1.4.0 tensorflow-tensorboard-0.4.0rc2が正常にインストールされました それから私が走ろうとしたとき import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() sess.run(hello) 'Hello, TensorFlow!' a = tf.constant(10) b = tf.constant(32) sess.run(a + b) 42 sess.close() （私はhttps://github.com/tensorflow/tensorflowで見つけました） 次のメッセージを受け取りました。 2017-11-02 01：56：21.698935：IC：\ tf_jenkins \ home \ workspace \ rel-win \ M \ windows \ PY \ 36 \ …

656 tensorflow  cpu  avx 

私はWhisky Lake i7-8565Uで、512 KiBのデータ（L2キャッシュサイズの2倍）をコピーするためのパフォーマンスカウンターと時間を分析しており、L2 HWプリフェッチャーの作業に関して誤解に直面しています。 でインテル・マニュアル第4巻MSR MSRがある0x1A4ビット0（無効にする1）L2 HWプリフェッチャをcontrolloingするためのものであるの。 次のベンチマークを検討してください。 memcopy.h： void *avx_memcpy_forward_lsls(void *restrict, const void *restrict, size_t); memcopy.S： avx_memcpy_forward_lsls: shr rdx, 0x3 xor rcx, rcx avx_memcpy_forward_loop_lsls: vmovdqa ymm0, [rsi + 8*rcx] vmovdqa [rdi + rcx*8], ymm0 vmovdqa ymm1, [rsi + 8*rcx + 0x20] vmovdqa [rdi + rcx*8 + 0x20], ymm1 …

10 c  performance  assembly  x86-64  avx 

のドキュメントにvzeroall一貫性がないようです。散文は言う： 命令は、すべてのXMMまたはYMMレジスタの内容をゼロにします。 ただし、その下の疑似コードは、64ビットモードではレジスターymm0からのみymm15影響を受けることを示しています。 IF (64-bit mode) limit ←15 ELSE limit ← 7 FOR i in 0 .. limit: simd_reg_file[i][MAXVL-1:0] ← 0 AVX-512をサポートするマシンymm15では、ymm16までymm31存在するため、「すべて」をクリアするのと同じではありません。 散文または疑似コードは正しいですか？

8 assembly  x86  intel  avx  avx512