Rとジュリアをリンクしますか？

Juliaは高速で構文的に正しい計算（たとえばここ）に非常に有望に見えますが、全体的な統計ワークフローの観点からは、まだしばらくRの近くにはないでしょう。したがって、Cプログラムが主にRプログラムで使用されている場所で使用したいと思います。コードの遅い部分を最適化するためです。ただし、Juliaの学習に時間をかける前に、RコードにJuliaスニペットを埋め込むための機能について知りたいと思います。

そう：

• RとJuliaをリンクするための施設はありますか？
• ゼロからRcppのスケールで、それらはどれほど堅牢でよく考えられていますか？

RcppでR内からC ++を呼び出すことができるように、RからJuliaを呼び出したいのですが。ジュリアからRに電話したくない。（したがって、RCall.jlは機能しません）

RJulia RパッケージはRから今はかなりよさそうだ R CMD check（あれば警告やエラーなしで実行julia正しくインストールされています）。

私の見解では、最大のTODOは、JuliaがRの本当に基本的な柔軟な一般的なデータ構造を構成する名前付きリストを返すようにすることです。

Doug Batesは、RCallからJuliaからRへの双方向インターフェース（つまり、RからJuliaへの反対方向）について警告を発したことに注意してください 。また、Doug は、現在の安定バージョンのjuliaではなく、julia 0.4.0をターゲットにすることを推奨しました。

Doug Batesが1月にヘッズアップを送ってきて以来、私もJuliaを見ていました。しかし、@ gsk3のように、リッチRオブジェクトをJuliaに渡したいので、これを「Rcppスケール」で測定します。そして、それは今のところまったくサポートされていないようです。

Juliaには、素晴らしくシンプルなCインターフェイスがあります。だから、私たちのようなものになり.C()ます。しかし、最近r-develで説明したように、実際のRオブジェクトを表す実際のSEXP変数を渡すために.C()、たいていの場合は必要ありません.Call()。そのため、現在、この制限のため、RからのJuliaのスコープはほとんどありません。

Juliaが少し成熟して適切なC ++インターフェースを取得する前に、Rserveへのtcp / ipを使用する間接インターフェースが最初の出発点になるかもしれません。または、Rcppに基づくものを使用して、RからC ++に取得する前に、実際のR APIがCレイヤーのみを提供するように、そこからJuliaへのデータフィードから中間レイヤーに入る前に中間レイヤーに入る必要があります。ダンノ。

そして一日の終わりには、いくらかの忍耐が必要かもしれません。Fritz Leischがcomp.os.linux.announceニュースグループで最初の発表をしたとき、私は1996年か1997年頃にRを調べ始めました。そして、Rは当時はかなり限られた機能しか持っていませんでした（もちろん、S言語の完全な約束はもちろん、勝者がいることはわかっていました）。そして数年後、それを私の主要なモデリング言語にする準備が整いました。当時、CRANにはまだ100パッケージ未満しかありませんでした...

ジュリアはそこにたどり着くでしょう。しかし、今のところ、私たちの多くはRで仕事を終えて、ジュリアで好奇心をほんの少しだけ見ていると思います。

Julia開発計画は、この回答で説明したように、C ABIを使用して呼び出し可能な共有ライブラリへのJuliaコードのコンパイルを許可することです。これが発生すると、C / C ++コードを呼び出すのと同じくらい簡単に、RからJuliaコードを呼び出すことができます。ただし、これが可能になるまでにはかなりの作業が必要です。

クイックアップデート。この質問が出されて以来、Julia内からRプログラムを呼び出すことができるJuliaパッケージの始まりがありました。

詳細：https : //github.com/lgautier/Rif.jl

このプロジェクトを見た人はいますか？

https://github.com/armgong/RJulia

かなり新しいですが、要求されていることを正確に実行しているようです！

JuliaCallJuliaをRに埋め込んだ最近のRパッケージを作成します。このパッケージはCRANにあります。

https://cran.r-project.org/web/packages/JuliaCall/index.html

https://github.com/Non-Contradiction/JuliaCall

パッケージの使用方法は次のとおりです。

library(JuliaCall)
julia <- julia_setup()
julia_command("a = sqrt(2)"); julia_eval("a")
julia_eval("sqrt(2)")
julia_call("sqrt", 2)
julia_eval("sqrt")(2)

ご覧のとおり、コマンド文字列を送信してJulia関数を簡単に呼び出すことができます。

またJuliaCall、を使用してJuliaパッケージをラップするRパッケージもあります。たとえば、

• convexjlr CRANにあるConvex.jlを使用したRでの統制のとれたConvexプログラミング用。
• ipoptjlr、Juliaパッケージを使用したInterior Point OPTimizer（IPOPT）のRインターフェイスIpopt.jl。

に関するフィードバックを歓迎しますJuliaCall!!

John Chambers（Rの作成者の1人）によるX傾向のRを目的としたXRファミリーパッケージのXRJuliaパッケージもあります。JuliaとRの間、rJuliaと同様のパッケージの間でデータを転送するために少し異なるアプローチ（JSON）を使用します。

また、私の試みをチェックすることもできます：JuliaConnectoRRパッケージ。パッケージはGitHubおよびCRANから入手できます。

ジュリアからRに直接関数をインポートして、RコードのR関数のように使用できるようにすることが目標です。Julia関数の戻り値はRデータ構造に変換され、Rで使用したり、Juliaに返したりすることができます。JuliaとRをさらに統合するために、R関数をコールバック関数として渡すことにより、JuliaからRにコールバックすることもできます。

XRJuliaと同様に、JuliaConnectoRはTCPに依存していますが、機能的に指向されており、XRJuliaのようにテキストベースのJSONメッセージではなく、最適化されたカスタムストリーミング形式を使用します。TCPによる通信の利点の1つは、JuliaとRの異なるバージョンに対する安定性です。これは、RCallやJuliaCallのようなCインターフェースのレベルでの統合では、維持がはるかに困難です。

このパッケージは、Julia≥1.0および幅広いRバージョンで動作します。