2つのリスト（相互参照）をまったく同じ方法でソートする方法

2つのリストがあるとします。

list1 = [3, 2, 4, 1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

を実行するとlist1.sort()、並べ替え[1,1,2,3,4]られますがlist2、同期する方法はありますか（アイテムがに4属していると言えます'three'）？したがって、予想される出力は次のようになります。

list1 = [1, 1, 2, 3, 4]
list2 = ['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

私の問題は、リストで正常に動作するかなり複雑なプログラムがあるのですが、データの参照を開始する必要があるということです。これは辞書に最適な状況ですが、キー値をソートする必要があるため、処理中に辞書を避けようとしています（辞書を使用する必要がある場合は、その使用方法を知っています）。

基本的にこのプログラムの性質は、データがランダムな順序で（上記のように）来て、並べ替え、処理して結果を送信する必要があります（順序は重要ではありませんが、ユーザーはどの結果がどの結果に属しているかを知る必要がありますキー）。最初に辞書に入れ、次にリストをソートすることを考えましたが、順序が維持されていないと、同じ値のアイテムを区別する方法がありません（結果をユーザーに通知するときに影響がある可能性があります）。理想的には、リストを取得したら、両方のリストを一緒に並べ替える方法を見つけたいと思います。これは可能ですか？

この問題に対する古典的なアプローチの1つは、「装飾、並べ替え、装飾解除」のイディオムを使用することです。これは、Pythonの組み込みzip関数を使用して特に簡単です。

>>> list1 = [3,2,4,1, 1]
>>> list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
>>> list1, list2 = zip(*sorted(zip(list1, list2)))
>>> list1
(1, 1, 2, 3, 4)
>>> list2 
('one', 'one2', 'two', 'three', 'four')

もちろん、これらはもはやリストではありませんが、重要な場合は簡単に修正できます。

>>> list1, list2 = (list(t) for t in zip(*sorted(zip(list1, list2))))
>>> list1
[1, 1, 2, 3, 4]
>>> list2
['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

上記は簡潔さのために速度を犠牲にするかもしれないことに注意する価値があります。3行を占めるインプレースバージョンは、小さなリストの場合、私のマシンでは少し速くなります。

>>> %timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100000 loops, best of 3: 3.3 us per loop
>>> %timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100000 loops, best of 3: 2.84 us per loop

一方、リストが大きい場合は、1行バージョンの方が高速です。

>>> %timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100 loops, best of 3: 8.09 ms per loop
>>> %timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100 loops, best of 3: 8.51 ms per loop

Quantum7が指摘しているように、JSFの提案はまだ少し高速ですが、Pythonはすべてのキーベースのソートに内部でまったく同じDSUイディオムを使用しているため、おそらく少しだけ高速になります。ベアメタルに少し近づいているだけです。（これは、zipルーチンがどれだけ適切に最適化されているかを示しています！）

私が思うにzipベースのアプローチは、より柔軟性があり、私はそれを好むので、もう少し読みやすいです。

値をキーとして使用してインデックスをソートできます。

indexes = range(len(list1))
indexes.sort(key=list1.__getitem__)

ソートされたインデックスを指定してソートされたリストを取得するには：

sorted_list1 = map(list1.__getitem__, indexes)
sorted_list2 = map(list2.__getitem__, indexes)

あなたのケースでは、あなたが持つべきではないlist1、list2ではなく、ペアの単一のリスト：

data = [(3, 'three'), (2, 'two'), (4, 'four'), (1, 'one'), (1, 'one2')]

作成は簡単です。Pythonでの並べ替えは簡単です。

data.sort() # sort using a pair as a key

最初の値のみで並べ替え：

data.sort(key=lambda pair: pair[0])

私は発見するまで長い間、センダーレから与えられた答えを使いましたnp.argsort。これがどのように機能するかです。

# idx works on np.array and not lists.
list1 = np.array([3,2,4,1])
list2 = np.array(["three","two","four","one"])
idx   = np.argsort(list1)

list1 = np.array(list1)[idx]
list2 = np.array(list2)[idx]

私はこの解決策がより直感的であると思います、そしてそれは本当にうまく機能します。パフォーマンス：

def sorting(l1, l2):
    # l1 and l2 has to be numpy arrays
    idx = np.argsort(l1)
    return l1[idx], l2[idx]

# list1 and list2 are np.arrays here...
%timeit sorting(list1, list2)
100000 loops, best of 3: 3.53 us per loop

# This works best when the lists are NOT np.array
%timeit zip(*sorted(zip(list1, list2)))
100000 loops, best of 3: 2.41 us per loop

# 0.01us better for np.array (I think this is negligible)
%timeit tups = zip(list1, list2); tups.sort(); zip(*tups)
100000 loops, best for 3 loops: 1.96 us per loop

たとえnp.argsort最速の一つではないですが、私は使用にそれが簡単にわかります。

変換シュワルツ。組み込みのPythonソートは安定しているため、2つ1のsは問題を引き起こしません。

>>> l1 = [3, 2, 4, 1, 1]
>>> l2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'second one']
>>> zip(*sorted(zip(l1, l2)))
[(1, 1, 2, 3, 4), ('one', 'second one', 'two', 'three', 'four')]

何について：

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

sortedRes = sorted(zip(list1, list2), key=lambda x: x[0]) # use 0 or 1 depending on what you want to sort
>>> [(1, 'one'), (1, 'one2'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]

これを実現するには、zip()およびsort()関数を使用できます。

Python 2.6.5 (r265:79063, Jun 12 2010, 17:07:01)
[GCC 4.3.4 20090804 (release) 1] on cygwin
>>> list1 = [3,2,4,1,1]
>>> list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']
>>> zipped = zip(list1, list2)
>>> zipped.sort()
>>> slist1 = [i for (i, s) in zipped]
>>> slist1
[1, 1, 2, 3, 4]
>>> slist2 = [s for (i, s) in zipped]
>>> slist2
['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

お役に立てれば

list2に2つの同じ値がない限り、sorted（）メソッドでキー引数を使用できます。

コードを以下に示します。

sorted(list2, key = lambda x: list1[list2.index(x)]) 

list1の対応する値に従ってlist2をソートしますが、これを使用している間は、list.index（）関数が最初の値を与えるため、list2の2つの値が等しいと評価されないことを確認してください

1つの方法は、ID [0,1,2、.. n]をソートして、各インデックスがどこに行くかを追跡することです。

これは、任意の数のリストで機能します。

次に、各アイテムをその位置に移動します。スプライスを使用するのが最適です。

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

index = list(range(len(list1)))
print(index)
'[0, 1, 2, 3, 4]'

index.sort(key = list1.__getitem__)
print(index)
'[3, 4, 1, 0, 2]'

list1[:] = [list1[i] for i in index]
list2[:] = [list2[i] for i in index]

print(list1)
print(list2)
'[1, 1, 2, 3, 4]'
"['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']"

リストを並べ替えることなくリストを反復することもできます：

list1_iter = (list1[i] for i in index)

numpyを使用np.argsortしている場合は、を使用してソートされたインデックスを取得し、それらのインデックスをリストに適用できます。これは、並べ替えたいリストの数に関係なく機能します。

import numpy as np

arr1 = np.array([4,3,1,32,21])
arr2 = arr1 * 10
sorted_idxs = np.argsort(arr1)

print(sorted_idxs)
>>> array([2, 1, 0, 4, 3])

print(arr1[sorted_idxs])
>>> array([ 1,  3,  4, 21, 32])

print(arr2[sorted_idxs])
>>> array([ 10,  30,  40, 210, 320])

アルゴリズムによる解決策：

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']


lis = [(list1[i], list2[i]) for i in range(len(list1))]
list1.sort()
list2 = [x[1] for i in range(len(list1)) for x in lis if x[0] == i]

出力： -> 出力速度： 0.2s

>>>list1
>>>[1, 1, 2, 3, 4]
>>>list2
>>>['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']

別のリストに対してソートするときに文字列リストの順序を保持する別のアプローチは次のとおりです。

list1 = [3,2,4,1, 1]
list2 = ['three', 'two', 'four', 'one', 'one2']

# sort on list1 while retaining order of string list
sorted_list1 = [y for _,y in sorted(zip(list1,list2),key=lambda x: x[0])]
sorted_list2 = sorted(list1)

print(sorted_list1)
print(sorted_list2)

出力

['one', 'one2', 'two', 'three', 'four']
[1, 1, 2, 3, 4]

私の問題にうまく機能したopen jfsの回答を展開したいと思います。2つのリストを3番目の装飾されたリストでソートします。

装飾されたリストはどのような方法でも作成できますが、この場合は、並べ替えたい2つの元のリストのいずれかの要素から作成します。

# say we have the following list and we want to sort both by the algorithms name 
# (if we were to sort by the string_list, it would sort by the numerical 
# value in the strings)
string_list = ["0.123 Algo. XYZ", "0.345 Algo. BCD", "0.987 Algo. ABC"]
dict_list = [{"dict_xyz": "XYZ"}, {"dict_bcd": "BCD"}, {"dict_abc": "ABC"}]

# thus we need to create the decorator list, which we can now use to sort
decorated = [text[6:] for text in string_list]  
# decorated list to sort
>>> decorated
['Algo. XYZ', 'Algo. BCD', 'Algo. ABC']

これで、jfsのソリューションを適用して、2つのリストを3番目のリストでソートできます。

# create and sort the list of indices
sorted_indices = list(range(len(string_list)))
sorted_indices.sort(key=decorated.__getitem__)

# map sorted indices to the two, original lists
sorted_stringList = list(map(string_list.__getitem__, sorted_indices))
sorted_dictList = list(map(dict_list.__getitem__, sorted_indices))

# output
>>> sorted_stringList
['0.987 Algo. ABC', '0.345 Algo. BCD', '0.123 Algo. XYZ']
>>> sorted_dictList
[{'dict_abc': 'ABC'}, {'dict_bcd': 'BCD'}, {'dict_xyz': 'XYZ'}]

編集：こんにちは私はこれについてブロック投稿をしました、あなたがそれが好きだと感じたらそれをチェックしてください：）🐍🐍🐍

newsource=[];newtarget=[]
for valueT in targetFiles:
    for valueS in sourceFiles:
            l1=len(valueS);l2=len(valueT);
            j=0
            while (j< l1):
                    if (str(valueT) == valueS[j:l1]) :
                            newsource.append(valueS)
                            newtarget.append(valueT)
                    j+=1