最初に、邪魔にならないものを1つ取得しましょう。にyield from g相当する説明は、すべてが何であるかについてfor v in g: yield v 正当化しさえしませんyield from。正直なところ、ループをyield from拡張するだけの場合は、言語にfor追加yield fromすることを保証するものではなく、Python 2.xに実装されている新機能の全体を排除するものではありません。
何yield from行うことは、それが発信者とサブジェネレータの間に透明の双方向接続を確立します：
（TCPについて話している場合、yield from g「クライアントのソケットを一時的に切断して、この他のサーバーソケットに再接続する」という意味になるかもしれません。）
ところで、ジェネレータにデータを送信する意味さえわからない場合は、まずすべてを削除し、コルーチンについて読む必要があります。コルーチンは非常に便利ですが（サブルーチンと比較してください）、残念ながらPythonではあまり知られていません。デイブビーズリーのコルーチンに関する好奇心旺盛なコースは素晴らしいスタートです。クイックプライマーについては、スライド24〜33を参照してください。
収量を使用してジェネレーターからデータを読み取る
def reader():
"""A generator that fakes a read from a file, socket, etc."""
for i in range(4):
yield '<< %s' % i
def reader_wrapper(g):
# Manually iterate over data produced by reader
for v in g:
yield v
wrap = reader_wrapper(reader())
for i in wrap:
print(i)
# Result
<< 0
<< 1
<< 2
<< 3
手動で反復する代わりにreader()、それを行うことができyield fromます。
def reader_wrapper(g):
yield from g
これでうまくいき、コードを1行削除しました。そしておそらくその意図は少し明確です（またはそうではありません）。しかし、人生は変わりません。
収量を使用してジェネレーター（コルーチン）にデータを送信する-パート1
次に、もっと面白いことをしましょう。writer送信されたデータを受け入れ、ソケットやfdなどに書き込むという、コルーチンを作成してみましょう。
def writer():
"""A coroutine that writes data *sent* to it to fd, socket, etc."""
while True:
w = (yield)
print('>> ', w)
ここで問題は、ラッパー関数がライターへのデータ送信をどのように処理すれば、ラッパーに送信されるすべてのデータが透過的にwriter()？
def writer_wrapper(coro):
# TBD
pass
w = writer()
wrap = writer_wrapper(w)
wrap.send(None) # "prime" the coroutine
for i in range(4):
wrap.send(i)
# Expected result
>> 0
>> 1
>> 2
>> 3
ラッパーは（当然のことながら）送信されたデータを受け入れる必要がありStopIteration、forループが使い果たされたときにも処理する必要があります。明らかに、ただやるだけでfor x in coro: yield xはダメです。これが機能するバージョンです。
def writer_wrapper(coro):
coro.send(None) # prime the coro
while True:
try:
x = (yield) # Capture the value that's sent
coro.send(x) # and pass it to the writer
except StopIteration:
pass
または、これを行うことができます。
def writer_wrapper(coro):
yield from coro
これにより、6行のコードが節約され、はるかに読みやすくなり、機能します。マジック！
データをジェネレーターに送信する-パート2-例外処理
もっと複雑にしましょう。ライターが例外を処理する必要がある場合はどうなりますか？writerハンドルaがあるSpamExceptionとしましょう。ハンドルa ***に遭遇した場合に出力します。
class SpamException(Exception):
pass
def writer():
while True:
try:
w = (yield)
except SpamException:
print('***')
else:
print('>> ', w)
変わらないとどうなるwriter_wrapper？うまくいきますか？やってみよう
# writer_wrapper same as above
w = writer()
wrap = writer_wrapper(w)
wrap.send(None) # "prime" the coroutine
for i in [0, 1, 2, 'spam', 4]:
if i == 'spam':
wrap.throw(SpamException)
else:
wrap.send(i)
# Expected Result
>> 0
>> 1
>> 2
***
>> 4
# Actual Result
>> 0
>> 1
>> 2
Traceback (most recent call last):
... redacted ...
File ... in writer_wrapper
x = (yield)
__main__.SpamException
ええと、x = (yield)例外が発生し、すべてがクラッシュして停止するため、機能しません。それを機能させましょうが、手動で例外を処理し、それらをサブジェネレータに送信またはスローします（writer）
def writer_wrapper(coro):
"""Works. Manually catches exceptions and throws them"""
coro.send(None) # prime the coro
while True:
try:
try:
x = (yield)
except Exception as e: # This catches the SpamException
coro.throw(e)
else:
coro.send(x)
except StopIteration:
pass
これは機能します。
# Result
>> 0
>> 1
>> 2
***
>> 4
しかし、これもそうです！
def writer_wrapper(coro):
yield from coro
yield from透過ハンドルは、値を送信またはサブジェネレータに値を投げます。
ただし、これはまだすべての主要なケースをカバーしているわけではありません。外部ジェネレーターが閉じている場合はどうなりますか？サブジェネレーターが値を返す場合はどうですか（そうです、Python 3.3以降では、ジェネレーターは値を返すことができます）。戻り値はどのように伝播する必要がありますか？それyield fromはすべての隅のケースを透過的に処理することは本当に印象的です。yield from魔法のように機能し、それらすべてのケースを処理します。
個人的にyield fromは、双方向の性質が明確にならないため、キーワードの選択としては不適切だと感じています。他にも提案されたキーワードがありました（delegate新しいキーワードを言語に追加することは、既存のキーワードを組み合わせるよりもはるかに難しいため、拒否されました）。
要約すると、それは考えるのがベストだyield fromとしてtransparent two way channel、発信者とサブジェネレータの間。
参照：
- PEP 380-サブジェネレーターに委任するための構文（Ewing）[v3.3、2009-02-13]
- PEP 342-拡張ジェネレータを介したコルーチン（GvR、Eby）[v2.5、2005-05-10]